Anthropic обвинила российских и китайских хакеров в использовании Claude для киберопераций

Anthropic заявила, что выявила и заблокировала ряд операций, в которых Claude использовался для кибершпионажа, разработки оружия, разведки и обхода ограничений доступа. В сентябрьском отчете компания описала активность, которую связывает с российскими и китайскими операторами. При этом сама Anthropic подчеркивает, что часть атрибуции основана на ее внутреннем анализе и оценках.

Один из самых заметных эпизодов связан с группой GTG-20006. Anthropic утверждает, что ее методы и цели соответствуют публичным данным о Midnight Blizzard. Оператор с русскоязычным ником JackPoterz использовал Claude для ускорения операций против военной разведки и государственных структур Украины и Европы, а также организаций и лиц, связанных с внешней политикой США.

Еще одну операцию компания связала с китайскоязычными участниками из провинции Хунань. Они, по версии Anthropic, создавали автоматизированные цепочки для круглосуточного поиска уязвимостей, тестирования и разработки эксплойтов. Отдельно компания заявила, что китайские разработчики DeepSeek, Moonshot и Xiaomi могли перенаправлять пользовательские запросы в Claude для дистилляции своих моделей. В одном только случае DeepSeek Anthropic утверждает, что за 14 дней июля зафиксировала более 12,1 млн таких обменов.

Отдельный блок отчета посвящен военным сценариям. Anthropic утверждает, что связанные с Россией пользователи применяли Claude Code при разработке программной части автономного роя FPV-дронов, включая координацию, наведение и поиск операторов противника. Другой российский оператор использовал Claude для подготовки закупочных документов и поиска посредников при приобретении продукции двойного назначения. Китайские пользователи, по данным компании, применяли модель для разработки систем радиоэлектронной борьбы и сбора разведданных о вооружениях.

Anthropic параллельно опубликовала результаты собственных испытаний ИИ в военной и разведывательной сферах. Компания пришла к выводу, что современные модели уже способны выполнять некоторые задачи, которые ранее требовали подготовки узких специалистов, включая определение целей по фрагментарным данным и отдельные инженерные задачи для вооружений.