Anthropic представила Model Hardware Standard, или MHS, новый стандарт, который позволяет ИИ-агентам напрямую взаимодействовать с физическим оборудованием. Через единый интерфейс модели смогут управлять микроскопами, лабораторными установками, роботизированными манипуляторами и другими программируемыми устройствами. Первую версию технологии компания уже передала партнерам для тестирования.
Один из первых экспериментов прошел в QuEra, где Claude получил доступ к лазерной системе квантового компьютера. Агент считывал показания оборудования, менял настройки, запускал тесты и анализировал результаты. Несколько экземпляров модели за ночь провели сотни циклов экспериментов и разработали алгоритм автоматического восстановления лазера.
В итоговом тесте созданная Claude программа успешно восстановила систему в 695 из 700 случаев, показав точность 99,3%. Наиболее сложные сбои устранялись за 10-14 секунд, тогда как специалисту вручную могло потребоваться от пяти до десяти минут.
MHS должен упростить подключение ИИ к оборудованию разных производителей. Сейчас для каждого устройства часто приходится создавать отдельную интеграцию, а новый стандарт предлагает единый механизм обмена командами и данными.
Одновременно технология создает новый класс рисков. Ошибка обычного чат-бота приводит к неправильному ответу, а ошибка агента с доступом к лазеру, роботу или промышленной установке уже может иметь физические последствия. Поэтому Anthropic предусматривает аппаратные ограничения, блокировки и аварийные остановки, которые должны ограничивать действия модели.
Фактически ИИ-агенты постепенно выходят за пределы программной среды. Если такой подход распространится, модели смогут самостоятельно проводить эксперименты, устранять сбои оборудования и управлять отдельными физическими процессами, что одновременно повышает требования к разграничению доступа и безопасности таких систем.