Вышел KernelScript 0.1 - первый публичный релиз экспериментального open-source-языка для разработки под eBPF в Linux. Проект распространяется под лицензией Apache 2.0 и описывается как типобезопасный DSL, который позволяет писать eBPF-, userspace- и kernelspace-логику в одной кодовой базе.
Идея KernelScript в том, чтобы заменить ручную сборку из нескольких частей: eBPF-программы на C, userspace-загрузчика, Makefile и интеграции с kernel modules. Вместо этого разработчик пишет один исходный файл, а язык генерирует нужный C-код, userspace-программы, Makefiles и связку для работы с модулем ядра.
eBPF широко используется для сетевой фильтрации, трассировки, observability, безопасности и анализа производительности. Но вход в разработку остается высоким: нужно понимать ограничения verifier, BPF helpers, maps, загрузку программ и взаимодействие с libbpf. KernelScript пытается закрыть эту сложность более высокоуровневым синтаксисом, заточенным под eBPF-сценарии.
В версии 0.1 поддерживаются основные типы eBPF-программ: XDP для обработки пакетов, TC для управления трафиком, probes для трассировки функций ядра и perf event programs для счетчиков производительности. Также есть встроенная поддержка eBPF maps, включая hash maps, per-CPU arrays, LRU maps и pinned maps, которые можно использовать как переменные языка для обмена состоянием между eBPF и userspace-кодом.
Разработчики также добавили автоматическую оркестрацию tail calls, transparent dynptr handling, проверки жизненного цикла программ, struct_ops и встроенную интеграцию с kfunc. Но релиз пока не рассчитан на production: репозиторий помечает KernelScript как beta software, а синтаксис, API и функции могут меняться без обратной совместимости.
Для Linux-разработчиков это скорее ранний технический сигнал, чем готовая замена C и libbpf. Если подход приживется, eBPF-разработка может стать доступнее для команд, которым нужны сетевые фильтры, мониторинг и runtime-защита в ядре, но которые не хотят каждый раз собирать инфраструктурный код вручную.
Российский рынок промышленного искусственного интеллекта может вырасти с 40 млрд рублей в 2025 году до 134 млрд рублей к 2030 году при среднегодовом темпе роста в 27,4%, говорится в аналитическом исследовании «Промышленный искусственный интеллект».
Компания «Перспективный мониторинг» (входит в ГК «ИнфоТеКС»), один из лидеров российского рынка коммерческих SOC и вендор продуктов в сфере информационной безопасности, и компания Security Vision, разработчик первой на российском рынке информационной безопасности платформы для автоматизации и роботизации процессов ИБ, подписали соглашение о технологическом партнёрстве 14 октября в рамках третьей ежегодной конференции Ampire 360°.
В Москве зафиксирован случай продолжительного дистанционного мошенничества, в ходе которого злоумышленники на протяжении полутора лет неоднократно похищали деньги у одного человека.
15 октября в работе китайской нейросети DeepSeek произошёл масштабный сбой, затронувший веб-версию, мобильное приложение и программные интерфейсы API.
Российские IT-компании предложили выделить 15 млрд рублей на разработку отечественных процессоров, вычислительных ускорителей и серверного оборудования для систем искусственного интеллекта.
Экспертно-аналитический центр ГК InfoWatch представил отчет о динамике кибератак за 2024–2026 годы, основанный на данных Роскомнадзора, НКЦКИ и Центробанка.
40% руководителей по информационной безопасности в компаниях, использующих искусственный интеллект, заявляют о необходимости внедрения новых средств и услуг для защиты нейросетей.
В Новосибирске запустили производство многостенных углеродных нанотрубок, которые могут использоваться при создании аккумуляторов, электронных компонентов и защитных промышленных покрытий.
Российский рынок технологий компьютерного зрения по итогам 2026 года может увеличиться на 29%, достигнув 28,4 млрд рублей.
GitHub ужесточила правила публикации пакетов в npm из-за уязвимости, которая позволяла злоумышленникам выпускать новые версии чужих пакетов без кражи учётных данных, сообщает The Hacker News.
Мы используем файлы cookie и рекомендательные технологии. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных