Hugging Face заявила об атаке автономного ИИ-агента на свою инфраструктуру

Hugging Face заявила об атаке автономного ИИ-агента на свою инфраструктуру

Hugging Face раскрыла инцидент безопасности, в котором атакующие получили доступ к части производственной инфраструктуры платформы. По данным компании, атака началась с data-processing pipeline: вредоносный датасет использовал два пути выполнения кода в обработке данных, после чего злоумышленники повысили привилегии, получили облачные и кластерные учетные данные и перемещались между внутренними кластерами.

В Hugging Face утверждают, что кампания выполнялась автономным агентным фреймворком. Он провел тысячи действий через короткоживущие песочницы и использовал C2-инфраструктуру на публичных сервисах. Компания назвала это примером сценария «agentic attacker», о котором индустрия предупреждала заранее.

После обнаружения атаки команда специалистов закрыла уязвимые пути выполнения кода, удалила закрепление атакующих в затронутых кластерах, пересобрала скомпрометированные узлы, отозвала и ротировала затронутые токены и учетные данные. Компания также усилила admission controls в кластерах и подключила внешних специалистов по форензике.

Отдельно специалисты описали проблему расследования. Коммерческие LLM API блокировали анализ реальных команд атакующих, exploit-payload и C2-артефактов из-за safety-фильтров. В итоге форензику провели на open-weight модели GLM 5.2 в собственной инфраструктуре, чтобы данные атаки и упомянутые в них секреты не выходили за пределы компании.

Пользователям рекомендовали в качестве меры предосторожности ротировать access tokens и проверить недавнюю активность аккаунтов. При этом СМИ отмечают, что компания не нашла признаков изменения публичных моделей, датасетов, Spaces, контейнерных образов или опубликованных пакетов.

Инцидент показывает, что автономные ИИ-атаки перестали быть теоретическим риском. Для платформ машинного обучения критичной поверхностью атаки становятся не только модели, но и датасеты, пайплайны обработки, токены, кластеры и автоматизация вокруг них.

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
В Германии предложили разрешить спецслужбам проводить превентивные кибератаки за рубежом
В Германии предложили разрешить спецслужбам проводить превентивные кибератаки за рубежом

Глава парламентского комитета по контролю за спецслужбами Германии Марк Хенрихманн предложил расширить полномочия разведки и разрешить ей проводить превентивные кибероперации против инфраструктуры, представляющей угрозу стране.

«Группа Астра» выходит на рынок Юго-Восточной Азии: российский вендор построит в Мьянме национальную систему «Единого окна»
«Группа Астра» выходит на рынок Юго-Восточной Азии: российский вендор построит в Мьянме национальную систему «Единого окна»

ООО «Астра Консалтинг» (входит в «Группу Астра») и уполномоченный государственный орган Республики Союз Мьянма подписали государственный контракт на создание Национальной системы «Единого окна» Мьянмы.

AI-мониторинг и управление PostgreSQL: «Тантор Лабс» представила платформу Tantor 7
AI-мониторинг и управление PostgreSQL: «Тантор Лабс» представила платформу Tantor 7

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») первой в России последовательно внедряет в свои продукты AI-first подход, при котором возможности ИИ закладываются в их основу и определяют ключевые сценарии как функционирования систем, так и работы пользователей.