ИИ перестал быть бесплатным экспериментом

Крупные компании начали пересматривать расходы на ИИ: после периода быстрого внедрения бизнес все чаще сталкивается с ростом IT-бюджетов, неочевидной отдачей и сопротивлением сотрудников.

По данным Axios, корпоративные руководители все чаще задают прямой вопрос: окупаются ли вложения в генеративный ИИ. Microsoft, по данным The Verge, отказалась от большей части лицензий Claude Code, в том числе из-за стоимости. В Uber также признали, что расходы на ИИ становится сложнее обосновывать.

Проблема не только в цене подписок. Один из консультантов рассказал Axios, что его клиент за месяц потратил около $500 млн после того, как не ввел лимиты на использование Claude сотрудниками. В корпоративной среде такие сервисы быстро превращаются из «эксперимента» в отдельную статью затрат: даже простые запросы к чат-ботам могут создавать значительные расходы из-за токенов и условий enterprise-тарифов.

Эксперты называют происходящее откатом от чрезмерного потребления ИИ. В отрасли для этого уже используют термин tokenmaxxing - подход, при котором компании фактически сжигают как можно больше токенов без ясной связи с бизнес-результатом. Такой сценарий особенно заметен там, где ИИ внедряли по принципу «раздать лицензии всем и посмотреть, что получится».

Отдельный барьер - данные. Чем осторожнее компания дает ИИ-агентам доступ к внутренней информации, тем слабее эффект автоматизации. Но полный доступ к корпоративным данным создает уже другие риски: от утечек до неконтролируемых действий агентских систем.

Для рынка это важный сигнал: следующая фаза внедрения ИИ будет не про массовую раздачу инструментов, а про лимиты, аудит сценариев, контроль токенов и измеримый ROI. Иначе генеративный ИИ рискует остаться дорогой инфраструктурной нагрузкой, а не источником эффективности.