Искусственный интеллект будет выявлять дефекты на дорогах России

Искусственный интеллект будет выявлять дефекты на дорогах России

В России в ближайший месяц планируется запустить пилотный проект по выявлению дефектов на дорогах. Новое решение с ИИ для своевременного обслуживания автодорог сможет выявлять ямы, выбоины, отсутствие люков и сломанные барьерные ограждения на трассах.

Предполагается, что система, разработанная NtechLab, будет оповещать о дефектах на дорогах соответствующие инстанции, которые должны принять меры по их устранению. Цель — снизить количество ДТП и повреждений автомобилей.

Новая нейросеть работает на базе видеопотоков с камер, установленных в общественном наземном транспорте. Это дает возможность точечно выявлять и устранять дефекты в любой точке города. ИИ также фиксирует неработающие уличные фонари и испорченные дорожные знаки. Алгоритм даже способен обнаружить скопление мусора возле дорог, переполненные мусорки на остановках и повреждение придорожных зданий.

«Новое решение NtechLab поможет сделать городскую среду еще более комфортной и безопасной. Своевременная фиксация дефектов дорожного покрытия поможет снизить количество ДТП и повреждений автомобилей. Продукт простой в установке и использовании, не требует колоссальных ресурсов от заказчика и в то же время помогает оптимизировать распределение средств, улучшить имидж города за счет поддержания чистоты и порядка», – отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

«Важно, что новые ИИ-технологий нацелены на обеспечение безопасности и комфорта граждан. Ключевая составляющая ИИ-систем дорожного мониторинга — это защищенность. Сегодня мы все чаще слышим о взломах IT- и ИИ-систем, именно поэтому мы в «Группе Астра» продолжаем совершенствовать наш собственный проект ПАК «Тессеракт», который уже способен обеспечивать полный цикл разработки доверенных моделей», - сказал Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Эксперты рассказали от чего зависит успех во внедрении ИИ
Эксперты рассказали от чего зависит успех во внедрении ИИ

Организации, добивающиеся успеха во внедрении искусственного интеллекта, инвестируют в фундаментальные направления, такие как качество данных, управление данными, подготовка персонала и управление изменениями — до четырех раз больше (в доле от выручки), чем компании с неудачными ИИ-инициативами.

Хакеры теперь охотятся за грузами
Хакеры теперь охотятся за грузами

Александр Михайлов, руководитель GSOC компании «Газинформсервис», констатирует появление новой глобальной угрозы: киберпреступники все чаще используют взлом ИТ-инфраструктуры транспортно-логистических компаний для организации физических краж грузов.