Исследование CodeRabbit показало, что код, сгенерированный с помощью инструментов искусственного интеллекта, по качеству уступает коду, написанному разработчиками-людьми.
В отчёте компании проанализированы 470 pull-запросов на GitHub. Согласно результатам, в запросах, созданных с участием ИИ, в среднем выявлялось 10,83 проблемы, тогда как в коде, написанном без использования ИИ, - 6,45 проблемы. Таким образом, ИИ-генерированный код содержал примерно в 1,7 раза больше ошибок.
Исследование также показало, что в коде, созданном ИИ, чаще встречаются серьёзные и критические дефекты. Речь идёт о логических ошибках, проблемах с качеством и поддерживаемостью, а также уязвимостях, затрагивающих безопасность и производительность. Среди зафиксированных проблем упоминались некорректная работа с паролями, небезопасные обращения к объектам, уязвимости межсайтового скриптинга и ошибки десериализации.
При этом авторы отчёта отмечают, что у ИИ-инструментов есть и положительные стороны. В сгенерированном коде реже встречаются орфографические ошибки и отдельные проблемы, связанные с тестируемостью. Однако этот эффект не компенсирует общего роста числа дефектов.
Авторы исследования делают вывод, что использование ИИ в разработке требует обязательного ручного контроля. Без полноценного ревью и тестирования автоматическая генерация кода может увеличивать объём ошибок и повышать риски попадания дефектов и уязвимостей в рабочие системы.
В Государственной Думе уже второй день наблюдаются масштабные сбои в работе мобильной связи и Wi-Fi.
В компании «Яндекс» сообщили об отсутствии зафиксированных случаев удаленного взлома своих умных колонок.
В 2025 году фишинг официально закрепил за собой статус ключевой угрозы для корпоративных коммуникаций: по данным BI.
Если вы работаете с контейнерами, оркестраторами или строите DevSecOps-процессы — это событие нельзя пропустить.
Аналитики Kaspersky Cyber Threat Intelligence изучили активность финансово мотивированной группировки шифровальщиков Toy Ghouls, которая с 2025 года проводит кибератаки против российских организаций.
Группа исследователей из Испании, Швейцарии и Люксембурга доказала, что с помощью сети недорогих радиоприемников можно отслеживать перемещения автомобилей через систему мониторинга давления в шинах (TPMS).
Министерство цифрового развития выпустило приказ № 173, который устанавливает порядок предоставления операторами обезличенных персональных данных в государственную информационную систему «Единая информационная платформа национальной системы управления данными».
Экспертно-аналитический центр ГК InfoWatch подготовил исследование «Россия: утечки информации ограниченного доступа, 2023-2025 гг.
Ежегодный форум по информационной безопасности GIS DAYS, который компания «Газинформсервис» организует уже в девятый раз, пройдёт с 30 сентября по 2 октября 2026 года.
Искусственный интеллект Anthropic Claude Opus 4 6 за две недели автономной работы обнаружил 22 уязвимости в кодовой базе Firefox, 14 из которых классифицированы как критические.
