Security Vision SOAR — комплексное решение для управления и автоматизации обработки инцидентов информационной безопасности на всех стадиях жизненного цикла согласно лучшим практикам по NIST/SANS: подготовка, выявление, анализ, сдерживание, устранение, восстановление, постинцидент.
Ключевые особенности Security Vision SOAR
Функционал оркестрации, аналитики и управления процессами
Security Vision SOAR обеспечивает оркестрацию средств защиты, аналитических сервисов и объектов инфраструктуры:
Новый функционал, добавленный в релизе
Локальный ИИ-ассистент: помощь с учётом контекста инцидента — полностью в контуре заказчика
В Security Vision SOAR появился ИИ-ассистент в формате чат-бота, обученный на лучших мировых практиках реагирования на инциденты, документации по продукту и практических справочных данных по администрированию и информационной безопасности. Модель отвечает на вопросы с учётом контекста конкретного инцидента: его фазы, связанных объектов, истории действий по нему, истории обработки похожих кейсов и связанных бюллетеней — помогая аналитикам быстрее интерпретировать события и принимать решения.
Модель не статична, она обучается в процессе использования в SOC на результатах обработки инцидентов, а также на бюллетенях, выпускаемых экспертном сообществом или отдельными аналитическими центрами. Дообучение модели выполняется полностью в контуре Заказчика.
ИИ-ассистент поможет в таких вопросах, как подтверждение инцидента, расшифровка событий (например, Windows Event ID) или построение команд для диагностики системы и сети, а также даст пояснения по применяемым утилитам и техникам атакующего.
Отдельный сценарий использования — интерактивная помощь по продукту и его функциональности: пользователи могут задавать вопросы и получать ответы в чат-интерфейсе.
Принципиальная особенность решения — полностью локальное размещение. ИИ-ассистент разворачивается в контуре заказчика и не взаимодействует с внешними системами, что позволяет использовать его в изолированных инфраструктурах и средах с повышенными требованиями к конфиденциальности.
ML-скоринг критичности инцидентов
В продукт включена скоринговая ML-модель, которая помогает определять критичность инцидентов информационной безопасности и обеспечивает более быструю приоритизацию в SOC.
Модель формирует оценку критичности на основании набора признаков, отражающих масштаб события и значимость затронутых активов.

ML-summary - автоматический отчет по инциденту: единый стандарт итогов расследования
При закрытии инцидента ML-модель формирует краткое резюме, которое отображается в карточке закрытого инцидента и включается в отчёт по нему. В нем модель фиксирует итог расследования в едином формате, включая:
Функция помогает сохранять знания по инцидентам, упрощает передачу между сменами и повышает качество управленческой отчётности.
Эффект для SOC и ИБ-подразделений
Новинки релиза направлены на практическое ускорение ежедневной работы SOC, позволяя: