Треть ML-разработчиков используют ИИ для написания программного кода

Треть ML-разработчиков используют ИИ для написания программного кода

94% специалистов в области машинного обучения активно применяют большие языковые модели. 31% из них уже поручают нейросетям написание программного кода. Об этом говорится в совместном исследовании «Авито» и Хабр.

Применение ИИ-технологий распространяется на все аспекты работы разработчиков. Помимо программирования, нейросети помогают: искать информацию (11%), генерировать идеи (11%), отвечать на технические вопросы (10%), анализировать данные (8%).

В исследовании отмечается, что нейросети перестали быть экспериментальным инструментом и стали производственной необходимостью. При этом отношение профессионалов к технологии в основном позитивное. Половина видит в ИИ полезный инструмент для экономии времени. Настороженно относятся 19% специалистов, а негативное мнение имеют лишь 7%.

Среди опрошенных 500 специалистов 46% работают как Data Scientist или Machine Learning Engineer. Треть разработчиков специализируется на табличных данных, 28% – на текстовых, а 18% – на обработке изображений.

«Применение ИИ в разработке конечно, экономит время, особенно на рутинных задачах не требующих уникальных знаний. Но, все же, нужно относиться с осторожностью ко всем источникам информации, особенно к генерируемым нейросетью и пропускать полученные данные через призму здравомыслия», – говорит Роман Байталов, архитектор системных решений GitFlic (входит в экосистему «Группы Астра»).

РЕКОМЕНДУЕМ

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Каждое колесо - маячок: дешевые SDR-приемники превращают шинные датчики давления в систему слежки
Каждое колесо - маячок: дешевые SDR-приемники превращают шинные датчики давления в систему слежки

Группа исследователей из Испании, Швейцарии и Люксембурга доказала, что с помощью сети недорогих радиоприемников можно отслеживать перемещения автомобилей через систему мониторинга давления в шинах (TPMS).

Минцифры утвердило «паспорт» для обезличенных данных: ведомство будет запрашивать их при ЧС и карантинах
Минцифры утвердило «паспорт» для обезличенных данных: ведомство будет запрашивать их при ЧС и карантинах

Министерство цифрового развития выпустило приказ № 173, который устанавливает порядок предоставления операторами обезличенных персональных данных в государственную информационную систему «Единая информационная платформа национальной системы управления данными».