25 сентября в рамках «АстраКонф», посвящённой информационным технологиям в России, Михаил Кобик, технический директор платформы «Боцман» расскажет про Боцман AI и запуск языковых моделей в защищенном контуре.
Эксперт расскажет про то, как построить собственный инференс ИИ моделей и не потерять последние волосы, ответит на вопрос почему просто запустить vllm это только 10 % результата.
На примерах разберет путь от простого инференса до надежной и безопасной системы: с контролем доступа и потребления, защитой данных, масштабированием, высокой доступностью и мониторингом. Отдельное внимание будет уделено тому, как сохранить модели и корпоративные данные внутри инфраструктуры компании и какие инженерные механизмы необходимы для безопасной эксплуатации ИИ в продакшене.
«Сегодня запустить ИИ-модель технически несложно, но между работающим инференсом и полноценным промышленным AI-сервисом — большая дистанция. В корпоративной среде важно не только качество ответов модели: нужно понимать, где находятся данные, кто и на каких условиях получает доступ к модели, как контролируется потребление ресурсов и что произойдет при росте нагрузки или отказе компонентов. Поэтому мы смотрим на безопасный ИИ как на свойство всей системы вокруг модели — от инфраструктуры и управления GPU до контроля доступа, мониторинга и отказоустойчивости», — говорит Михаил Кобик.
Конференция пройдёт 25 сентября в Москве, регистрация онлайн на сайте.
Также в рамках «АстраКонф» вы сможете узнать:
- как использовать AI для эффективного мониторинга;
- об экосистемном подходе к построению инфраструктуры на базе Astra Linux;
- о платформе для разработки и сопровождения доверенного ПО;
- про доверенное облако КИИ и сервисы для ИИ-нагрузок;
- как защитить самые важные данных компании.
Премия Workspace Digital Awards открыла пятый сезон и представила новую категорию – «Лидеры года».
Трек «AI & Cybersecurity» занял первое место по числу заявок на выступления на SOC Forum 2026.
Российские разработчики систем спутникового интернета готовы предоставлять зарубежным государствам не только услуги связи, но и условия для сохранения цифрового суверенитета.
Компания «Яндекс» сообщила о восстановлении большинства функций системы умного дома с «Алисой», работа которой была нарушена после серии атак беспилотников на дата-центры.
Компания Anthropic предупредила о новой потенциальной угрозе кибербезопасности: небольшие модели искусственного интеллекта могут в ближайшие месяцы научиться самостоятельно распространяться между подключёнными к интернету устройствами.
В рамках форума GISDAYS 2026 в Москве на площадке VK Play Arena 30 сентября и 1 октября прошла «Киберарена» — киберполигон компании «Газинформсервис».
В Москве прошел форум «Цифровые решения», где представители власти, сферы образования, крупнейших корпораций и ведущих ИТ-компаний обсудили ход цифровизации госуправления и регионов, влияние технологий на развитие экономики и качество жизни людей, а также уделили особое внимание стратегии и практике создания и внедрения тех решений, что уже сейчас работают и дают реальный эффект.
Security Vision выступит стратегическим партнером SOC Forum, который пройдет 27-28 октября, и представит концепцию AI-Powered SOC – новый подход к работе центра кибербезопасности, в котором ИИ ускоряет кибероперации, а команда ИБ сохраняет контроль над решениями.
Участники детально проработали приоритетные векторы развития: усиление защиты критической информационной инфраструктуры (КИИ), масштабирование отечественных технологических решений и формирование стандартов безопасного применения искусственного интеллекта.
12 октября состоялся Национальный промышленный Конгресс PromSpace – главная дискуссионная площадка для обсуждения актуальных вопросов по формированию актуальной промышленной повестки в России, поддержке отечественных производителей, повышению их конкурентоспособности, а также содействию бизнес-инициативам в разработке, производстве и экспорте высокотехнологичной продукции.
Мы используем файлы cookie и рекомендательные технологии. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных