На macOS обнаружили вредонос с кодом, созданным при помощи ИИ

На macOS обнаружили вредонос с кодом, созданным при помощи ИИ

Специалисты по кибербезопасности выявили одну из первых известных вредоносных программ для macOS, при разработке которой использовались инструменты искусственного интеллекта. Исследователи отмечают, что это подтверждает опасения о начале новой волны угроз, где генеративные модели применяются для ускорения и упрощения создания вредоносного кода.

Обнаруженный вредонос распространялся под видом приложения с функциями AI-чатбота. Пользователям предлагалось скачать программу с поддельного сайта, после чего приложение выглядело и работало как легитимное, не вызывая подозрений. Такой подход позволял злоумышленникам маскировать вредоносную активность за обычным пользовательским интерфейсом.

При запуске приложение запрашивало системный пароль якобы для завершения установки. Получив повышенные привилегии, вредонос отключал защитные механизмы macOS и загружал основной компонент - скрытый майнер криптовалюты Monero. Он запускался только в моменты бездействия системы и останавливался при активности пользователя, что снижало вероятность обнаружения.

Для маскировки майнер использовал имена системных процессов macOS, что затрудняло выявление вредоносной активности стандартными средствами мониторинга. На момент обнаружения образец не определялся большинством антивирусных решений, что указывает на его новизну и нетипичный подход к реализации.

Анализ кода показал характерные признаки генерации с помощью языковых моделей: структура, комментарии и стиль программирования указывали на использование ИИ-инструментов при разработке отдельных компонентов. Эксперты подчёркивают, что такие методы позволяют злоумышленникам быстрее создавать рабочие образцы вредоносного ПО и адаптировать их под разные сценарии атак.

Исследователи считают, что появление подобных угроз на macOS может стать началом более широкого тренда. Использование ИИ снижает порог входа для разработки вредоносного ПО и усложняет задачу его своевременного обнаружения, что требует пересмотра подходов к защите пользовательских систем.

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Исследователи зафиксировали рост кооперации политически мотивированных хакерских группировок
Исследователи зафиксировали рост кооперации политически мотивированных хакерских группировок

Центр мониторинга и реагирования на киберугрозы RED Security SOC сообщил о формировании устойчивого тренда на кооперацию политически мотивированных хакерских группировок при атаках на российский бизнес.

Минцифры планирует создать площадку для тестирования ИИ на безопасность
Минцифры планирует создать площадку для тестирования ИИ на безопасность

Для систем искусственного интеллекта высокого и критического уровня риска потребуется получать сертификат на соответствие требованиям безопасности Федеральной службы по техническому и экспертному контролю (ФСТЭК) и Федеральной службы безопасности (ФСБ).

BeyondTrust выпустила патч для устранения критической уязвимости
BeyondTrust выпустила патч для устранения критической уязвимости

По данным официального бюллетеня безопасности, компания BeyondTrust опубликовала предупреждение о критической уязвимости в продуктах Remote Support и Privileged Remote Access, позволяющей злоумышленнику удалённо выполнить произвольный код без предварительной аутентификации.

Эксперты прогнозируют увеличение объема рынка облачных сервисов до более 1 трлн рублей
Эксперты прогнозируют увеличение объема рынка облачных сервисов до более 1 трлн рублей

Объем российского рынка облачных сервисов к 2030 году достигнет 1,2 трлн рублей при среднегодовых темпах роста в 24,4%, говорится в предварительных оценках компаний РТК-ЦОД и iKS-Consulting.