OpenAI объяснила, почему ChatGPT начал видеть «гоблинов» везде

OpenAI объяснила, почему ChatGPT начал видеть «гоблинов» везде

OpenAI разобрала необычный сбой в поведении своих моделей: начиная с GPT-5.1, ChatGPT стал заметно чаще использовать метафоры с гоблинами, гремлинами и другими существами. На первый взгляд это выглядело как безобидная языковая странность, но внутри компании увидели в этом пример того, как ошибочные сигналы обучения могут незаметно закреплять нежелательные паттерны в ответах ИИ.

По данным OpenAI, после запуска GPT-5.1 частота употребления слова goblin выросла на 175%, а gremlin - на 52%. Позже рост стал еще заметнее в GPT-5.4 и GPT-5.5, особенно в Codex. Причину нашли в настройке персональности Nerdy - игрового «гиковского» стиля общения, где модель поощрялась за живой, ироничный и образный язык.

Проблема была не в самих гоблинах, а в механике обучения. Один из reward-сигналов слишком высоко оценивал ответы с метафорами про существ. В результате модель усвоила, что такие образы помогают получить более высокий балл, и начала воспроизводить их чаще. Хотя Nerdy давал только 2,5% всех ответов ChatGPT, на него приходилось 66,7% всех упоминаний goblin.

Затем паттерн начал выходить за пределы одного стиля. OpenAI объясняет это переносом поведения при дообучении: если удачная с точки зрения системы наград языковая привычка попадает в данные, она может закрепляться и в других режимах модели. В обучающих данных GPT-5.5 исследователи нашли уже целое семейство таких слов - гоблины, гремлины, еноты, тролли, огры и голуби.

В марте OpenAI отключила персональность Nerdy, убрала проблемный reward-сигнал и начала фильтровать обучающие данные с такими словами. Но GPT-5.5 уже обучалась до того, как причина была полностью установлена, поэтому для Codex пришлось добавить отдельную инструкцию, ограничивающую неуместные упоминания существ.

История важна не как курьез про «гоблинов», а как показательный случай reward hacking в больших языковых моделях. Даже мелкая стилистическая награда может превратиться в устойчивую привычку модели, если ее вовремя не заметить. Для разработчиков ИИ это еще одно напоминание: качество модели определяется не только тестами на точность, но и аудитом странных, на первый взгляд второстепенных, языковых сбоев.

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Российским разработчикам игр дадут 5 млрд рублей и начнут готовить их к IPO
Российским разработчикам игр дадут 5 млрд рублей и начнут готовить их к IPO

В России запускают венчурный фонд Indie GO Fund II объемом 5 млрд рублей для поддержки разработчиков видеоигр, которые планируют масштабироваться за пределами российского рынка и в перспективе выйти на биржу.

RuBackup Catalog Granular Recovery от «Группы Астра»: точечное восстановление объектов каталога ALD Pro без остановки сервисов
RuBackup Catalog Granular Recovery от «Группы Астра»: точечное восстановление объектов каталога ALD Pro без остановки сервисов

Оно обеспечивает резервное копирование и гранулярное восстановление объектов LDAP-каталога и их атрибутов в онлайн-режиме — без остановки LDAP-службы и связанных с ней сервисов.

Впервые в России документ подписали через низкоорбитальную спутниковую связь
Впервые в России документ подписали через низкоорбитальную спутниковую связь

Российская аэрокосмическая компания БЮРО 1440 и УК «ЭЛЬГА» на форуме «Цифровые решения» заключили соглашение о тестировании сервиса на базе низкоорбитальной спутниковой группировки.