Ошибка в ИИ-сервере NVIDIA открыла путь к полному захвату: атака без авторизации
Исследователи из Wiz обнаружили критическую цепочку уязвимостей в NVIDIA Triton Inference Server — популярной платформе для запуска AI-моделей. Уязвимость позволяет удалённому злоумышленнику без авторизации полностью захватить сервер, выполнив произвольный код. Проблема кроется в Python-бэкенде и связана с утечкой имени внутренней области памяти, через которую можно получить доступ к ключевым структурам.
Злоумышленник сначала вызывает ошибку, чтобы получить имя области общей памяти, затем регистрирует её как пользовательскую и начинает использовать легитимный API Triton для чтения и записи во внутренние процессы бэкенда. Это даёт ему прямой канал для вмешательства в работу сервера и его модели — от кражи данных и подмены результатов до распространения атак внутри сети.
Уязвимость получила идентификаторы CVE-2025-23319, CVE-2025-23320 и CVE-2025-23334. NVIDIA уже выпустила патч, устраняющий проблему, и рекомендует срочное обновление до версии 25.07. Под угрозой компании, использующие Triton для ML-инфраструктур — особенно в сценариях с чувствительными или коммерческими AI-моделями.
Эта история — напоминание, насколько опасными могут быть даже на первый взгляд незначительные уязвимости в AI-инфраструктуре. В эпоху повсеместного внедрения ИИ, защита бэкендов становится критически важной задачей наравне с защитой данных и моделей.