Специалисты METR опубликовали исследование о том, как технические специалисты оценивают влияние ИИ-инструментов на свою продуктивность. В феврале-апреле 2026 года организация опросила 349 человек, включая разработчиков, исследователей, академических специалистов, PhD-студентов, основателей и менеджеров. Участники сообщили, что ИИ повышает «ценность» их работы в медиане примерно в 1,4-2 раза, а скорость выполнения задач - примерно в 3 раза.
METR специально разделяет два показателя: скорость и ценность. Скорость показывает, насколько быстрее человек выполняет задачи с ИИ. Ценность - насколько больше полезного результата он, его команда или руководство получают от этой работы. Авторы подчеркивают, что эти метрики могут расходиться: ИИ может ускорять второстепенные задачи, которые сами по себе не дают большого вклада в проект.
По ретроспективной оценке респондентов, в марте 2025 года ИИ давал им примерно 1,3-кратный прирост ценности работы, в марте 2026 года - около 2-кратного, а к марту 2027 года они ожидают уже 2,5-кратный прирост. Более высокие оценки чаще давали те, кто активнее использует ИИ, имеет больше опыта с такими инструментами или работает с Claude Code и Codex.
Но METR прямо предупреждает: результаты не стоит воспринимать как точное измерение реальной продуктивности. Это самооценка, а люди плохо калибруют ответы на вопросы о контрфактических сценариях. В более раннем исследовании METR участники переоценивали влияние ИИ на время выполнения задач в среднем на 40 процентных пунктов. В новой работе авторы также нашли признаки завышения в части особенно крупных оценок, например там, где респонденты говорили о приросте в 10 раз и выше.
Исследование важно не как доказательство, что ИИ уже «заменил половину команды», а как сигнал о восприятии инструментов внутри технической среды. Люди, которые активно используют ИИ в разработке и исследовательской работе, уже ощущают серьезный эффект, но измерить его корректно сложнее, чем просто спросить «насколько быстрее вы стали работать». METR предлагает компаниям точнее формулировать такие опросы, разделять скорость и реальную ценность результата, а также чаще спрашивать менеджеров и специалистов по продуктивности, а не только отдельных исполнителей.