Инициатива реализуется в ИТ-мастерской, открытой АНО «Астра Академия» совместно с Национальным исследовательским университетом ВШЭ. Интеллектуальная система, разработанная в ходе проекта, должна будет сокращать объем ручного просмотра документов, сохраняя возможность проверки результата по первоисточнику.
Москва, 2 октября 2026 года — АНО по развитию информационных технологий и цифровых компетенций «Астра Академия» и Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова МИЭМ ВШЭ (НИУ ВШЭ) объявляют о запуске ИТ-мастерской, направленной на разработку прототипа интеллектуальных систем мониторинга закупок в интересах бизнеса. В новом учебном пространстве студенты смогут решать реальные инженерные задачи на стыке анализа данных, обработки документов и искусственного интеллекта с использованием российского программного обеспечения.
Участники проекта — команда из 5 студентов МИЭМ ВШЭ, им предстоит пройти полный цикл разработки прототипа системы, которая автоматически собирает и обрабатывает закупочные данные с электронных площадок, анализирует техническую документацию и оценивает релевантность закупок для продуктов бизнеса. Задачи, стоящие перед командой, охватывают несколько ключевых направлений: конвейер сбора и обработки данных, интеллектуальный анализ документации, пользовательский интерфейс и отчетность. Контрольные точки работы — согласование требований и архитектуры, ревью кода в репозитории, демонстрация работающих компонентов на тестовых данных и проверка устойчивости системы к неполным и ошибочным данным. Каждый участник должен уметь запустить свой компонент и объяснить принятые технические решения.
По итогам проекта будет представлен работающий программный прототип системы и сценарий его использования от получения данных о закупках и обработки документации до формирования сводного отчета с оценкой релевантности. Дополнительно команда подготовит репозиторий с исходным кодом, инструкцию по развертыванию продукта, описание архитектуры и структуры данных, а также набор тестовых примеров и перечень известных ограничений.
Специалисты Академии будут консультировать участников проекта по вопросам интеграции системы мониторинга с отечественной ИТ-инфраструктурой и помогать выстраивать процесс разработки в соответствии с индустриальными стандартами.
Запуск мастерской запланирован на осенний семестр 2026 года. Регистрация участников откроется в ближайшее время на сайте МИЭМ ВШЭ. Отбор пройдет на конкурсной основе: кандидатам потребуется продемонстрировать базовые навыки программирования на Python, понимание принципов работы с базами данных и готовность работать в команде. Формат участия предполагает гибкий график — от 15 до 20 часов в неделю, что позволяет совмещать проект с основной учебной программой.
«Наша цель в проекте — помочь студентам освоить инструменты, которые уже сегодня востребованы в российской ИТ-отрасли, и показать, как строить решения на отечественном программном стеке. Эта цель успешно реализуется благодаря формату инициативы: он соединяет академическую базу МИЭМ ВШЭ с практическими задачами цифровой экономики, например, такими как интеллектуальный анализ закупок — область, где ценность создается на стыке документооборота, работы с данными и объяснимого ИИ», — отметила Александра Алешкова, исполнительный директор АНО «Астра Академия».
«Мы открываем мастерскую, чтобы предоставить студентам возможность получить опыт, недоступный в рамках классических курсов, — комментирует Дмитрий Коваленко, директор МИЭМ ВШЭ. — Речь идет о сквозном проекте: от сбора "сырых" данных с закупочных площадок до объяснимых выводов ИИ-анализа. Партнерство с АНО "Астра Академия" дает нам уверенность, что технические решения будут опираться на российскую технологическую базу, а студенты увидят, как индустриальные требования влияют на архитектуру и качество кода».
Премия Workspace Digital Awards открыла пятый сезон и представила новую категорию – «Лидеры года».
Трек «AI & Cybersecurity» занял первое место по числу заявок на выступления на SOC Forum 2026.
Российские разработчики систем спутникового интернета готовы предоставлять зарубежным государствам не только услуги связи, но и условия для сохранения цифрового суверенитета.
Компания «Яндекс» сообщила о восстановлении большинства функций системы умного дома с «Алисой», работа которой была нарушена после серии атак беспилотников на дата-центры.
Компания Anthropic предупредила о новой потенциальной угрозе кибербезопасности: небольшие модели искусственного интеллекта могут в ближайшие месяцы научиться самостоятельно распространяться между подключёнными к интернету устройствами.
В рамках форума GISDAYS 2026 в Москве на площадке VK Play Arena 30 сентября и 1 октября прошла «Киберарена» — киберполигон компании «Газинформсервис».
В Москве прошел форум «Цифровые решения», где представители власти, сферы образования, крупнейших корпораций и ведущих ИТ-компаний обсудили ход цифровизации госуправления и регионов, влияние технологий на развитие экономики и качество жизни людей, а также уделили особое внимание стратегии и практике создания и внедрения тех решений, что уже сейчас работают и дают реальный эффект.
Security Vision выступит стратегическим партнером SOC Forum, который пройдет 27-28 октября, и представит концепцию AI-Powered SOC – новый подход к работе центра кибербезопасности, в котором ИИ ускоряет кибероперации, а команда ИБ сохраняет контроль над решениями.
Участники детально проработали приоритетные векторы развития: усиление защиты критической информационной инфраструктуры (КИИ), масштабирование отечественных технологических решений и формирование стандартов безопасного применения искусственного интеллекта.
12 октября состоялся Национальный промышленный Конгресс PromSpace – главная дискуссионная площадка для обсуждения актуальных вопросов по формированию актуальной промышленной повестки в России, поддержке отечественных производителей, повышению их конкурентоспособности, а также содействию бизнес-инициативам в разработке, производстве и экспорте высокотехнологичной продукции.
Мы используем файлы cookie и рекомендательные технологии. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных