Бабушкинский суд Москвы поддержал увольнение руководителя отдела продаж инженерной компании, которая загружала внутренние документы в нейросеть DeepSeek и пересылала корпоративные материалы на личную электронную почту. Решение пока не вступило в законную силу и может быть обжаловано.
Сотрудница проработала в компании около полугода и получала 800 тыс. рублей в месяц. После увольнения она попыталась через суд изменить основание расторжения трудового договора и получить предусмотренный контрактом «золотой парашют» в размере 5 млн рублей.
Как следует из материалов дела, руководитель пересылала на личный адрес документы об участии компании в тендере, сведения о зарплатах сотрудников и корпоративную переписку. В отдельных письмах личная почта была указана в скрытой копии.
Кроме того, сотрудница загружала в DeepSeek отчеты о сделках, поступлении денежных средств, а также статистические и финансовые данные с разбивкой по подразделениям. По позиции работодателя, это создавало угрозу передачи конфиденциальной информации стороннему сервису.
Суд установил, что производственной необходимости извлекать документы из защищенной корпоративной системы, направлять их на неподконтрольные работодателю адреса или загружать в стороннюю нейросеть не было. Передачу охраняемой информации в DeepSeek суд квалифицировал как разглашение коммерческой тайны и отказал бывшей сотруднице в удовлетворении иска.
Компания также утверждала, что после раскрытия конфиденциальных сведений во время переговоров один из поставщиков прекратил выходить на связь. Работодатель предлагал заключить мировое соглашение, изменить формулировку увольнения и выплатить более 400 тыс. рублей, однако бывшая сотрудница отказалась, сообщает РИА Новости.
Случай показывает практические риски неконтролируемого использования публичных ИИ-сервисов сотрудниками. Согласно политике конфиденциальности, DeepSeek может собирать введенный пользователями текст, загруженные файлы, историю диалогов и другие переданные модели материалы.
Для компаний это означает, что загрузка рабочих файлов в публичный ИИ-инструмент может рассматриваться не только как нарушение внутренних правил информационной безопасности, но и как разглашение сведений, составляющих коммерческую тайну.
Российский рынок промышленного искусственного интеллекта может вырасти с 40 млрд рублей в 2025 году до 134 млрд рублей к 2030 году при среднегодовом темпе роста в 27,4%, говорится в аналитическом исследовании «Промышленный искусственный интеллект».
Компания «Перспективный мониторинг» (входит в ГК «ИнфоТеКС»), один из лидеров российского рынка коммерческих SOC и вендор продуктов в сфере информационной безопасности, и компания Security Vision, разработчик первой на российском рынке информационной безопасности платформы для автоматизации и роботизации процессов ИБ, подписали соглашение о технологическом партнёрстве 14 октября в рамках третьей ежегодной конференции Ampire 360°.
В Москве зафиксирован случай продолжительного дистанционного мошенничества, в ходе которого злоумышленники на протяжении полутора лет неоднократно похищали деньги у одного человека.
15 октября в работе китайской нейросети DeepSeek произошёл масштабный сбой, затронувший веб-версию, мобильное приложение и программные интерфейсы API.
Российские IT-компании предложили выделить 15 млрд рублей на разработку отечественных процессоров, вычислительных ускорителей и серверного оборудования для систем искусственного интеллекта.
Экспертно-аналитический центр ГК InfoWatch представил отчет о динамике кибератак за 2024–2026 годы, основанный на данных Роскомнадзора, НКЦКИ и Центробанка.
40% руководителей по информационной безопасности в компаниях, использующих искусственный интеллект, заявляют о необходимости внедрения новых средств и услуг для защиты нейросетей.
В Новосибирске запустили производство многостенных углеродных нанотрубок, которые могут использоваться при создании аккумуляторов, электронных компонентов и защитных промышленных покрытий.
Российский рынок технологий компьютерного зрения по итогам 2026 года может увеличиться на 29%, достигнув 28,4 млрд рублей.
GitHub ужесточила правила публикации пакетов в npm из-за уязвимости, которая позволяла злоумышленникам выпускать новые версии чужих пакетов без кражи учётных данных, сообщает The Hacker News.
Мы используем файлы cookie и рекомендательные технологии. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных