Треть ML-разработчиков используют ИИ для написания программного кода

Треть ML-разработчиков используют ИИ для написания программного кода

94% специалистов в области машинного обучения активно применяют большие языковые модели. 31% из них уже поручают нейросетям написание программного кода. Об этом говорится в совместном исследовании «Авито» и Хабр.

Применение ИИ-технологий распространяется на все аспекты работы разработчиков. Помимо программирования, нейросети помогают: искать информацию (11%), генерировать идеи (11%), отвечать на технические вопросы (10%), анализировать данные (8%).

В исследовании отмечается, что нейросети перестали быть экспериментальным инструментом и стали производственной необходимостью. При этом отношение профессионалов к технологии в основном позитивное. Половина видит в ИИ полезный инструмент для экономии времени. Настороженно относятся 19% специалистов, а негативное мнение имеют лишь 7%.

Среди опрошенных 500 специалистов 46% работают как Data Scientist или Machine Learning Engineer. Треть разработчиков специализируется на табличных данных, 28% – на текстовых, а 18% – на обработке изображений.

«Применение ИИ в разработке конечно, экономит время, особенно на рутинных задачах не требующих уникальных знаний. Но, все же, нужно относиться с осторожностью ко всем источникам информации, особенно к генерируемым нейросетью и пропускать полученные данные через призму здравомыслия», – говорит Роман Байталов, архитектор системных решений GitFlic (входит в экосистему «Группы Астра»).

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Исследователи зафиксировали рост кооперации политически мотивированных хакерских группировок
Исследователи зафиксировали рост кооперации политически мотивированных хакерских группировок

Центр мониторинга и реагирования на киберугрозы RED Security SOC сообщил о формировании устойчивого тренда на кооперацию политически мотивированных хакерских группировок при атаках на российский бизнес.

Минцифры планирует создать площадку для тестирования ИИ на безопасность
Минцифры планирует создать площадку для тестирования ИИ на безопасность

Для систем искусственного интеллекта высокого и критического уровня риска потребуется получать сертификат на соответствие требованиям безопасности Федеральной службы по техническому и экспертному контролю (ФСТЭК) и Федеральной службы безопасности (ФСБ).

BeyondTrust выпустила патч для устранения критической уязвимости
BeyondTrust выпустила патч для устранения критической уязвимости

По данным официального бюллетеня безопасности, компания BeyondTrust опубликовала предупреждение о критической уязвимости в продуктах Remote Support и Privileged Remote Access, позволяющей злоумышленнику удалённо выполнить произвольный код без предварительной аутентификации.

Эксперты прогнозируют увеличение объема рынка облачных сервисов до более 1 трлн рублей
Эксперты прогнозируют увеличение объема рынка облачных сервисов до более 1 трлн рублей

Объем российского рынка облачных сервисов к 2030 году достигнет 1,2 трлн рублей при среднегодовых темпах роста в 24,4%, говорится в предварительных оценках компаний РТК-ЦОД и iKS-Consulting.