В российских вузах ИИ будет выявлять прогульщиков

Российские разработчики придумали систему видеоаналитики на базе искусственного интеллекта для университетов. Решение должно помогать вузам выявлять студентов, которые пропускают занятия, а также распознавать на входе людей, находящихся в розыске или связанных с правонарушениями.

Система использует камеры и алгоритмы распознавания лиц. По данным компании, она способна фиксировать присутствие студентов на занятиях и сверять данные с расписанием. Это позволит учебным заведениям автоматизировать контроль посещаемости и быстрее получать информацию о систематических пропусках.

Отдельная функция связана с безопасностью кампусов. Видеоаналитика сможет проверять входящих по спискам лиц, которым запрещено появляться на территории вуза, или по базам разыскиваемых. Такой сценарий делает систему не просто инструментом учета посещаемости, а частью цифровой охраны учебного пространства.

Для университетов технология может снизить нагрузку на преподавателей и администрацию, которым сейчас приходится вручную отмечать посещаемость и контролировать доступ. Но одновременно она поднимает вопросы о хранении биометрических данных, сроках их обработки и прозрачности правил для студентов.

Главный риск таких систем - расширение контроля за пределы заявленной задачи. Если видеоаналитика используется только для безопасности и учета посещаемости, вузу нужно четко прописать правовые основания, регламенты доступа к данным и ограничения на их применение. Без этого инструмент против прогулов может превратиться в постоянный механизм наблюдения за студентами.