Бизнесу грозят штрафы до 500 млн рублей за утечку данных граждан
Закончена работа над законопроектом об оборотных штрафах за утечки персональных данных. Итоговая версия предусматривает наказание за подобные инциденты до 3% совокупной выручки компании.
Документ оформлен как поправки в Кодекс об административных нарушениях. Согласно инициативе, за утечку:
– если она касается от 1 тыс. до 10 тыс. субъектов персональных данных (то есть граждан), штраф для юрлиц составит от 3 млн до 5 млн руб.;
– за утечку данных от 10 тыс. до 100 тыс. субъектов — от 5 млн до 10 млн руб.;
– более 100 тыс. — от 10 млн до 15 млн руб.
За повторное нарушение при любом объеме дискредитированной информации от 1 тыс. субъектов предлагается штраф от 0,1 до 3% выручки за календарный год, предшествующий нарушению, или за часть текущего года, но не менее 15 млн руб. и не более 500 млн руб. За утечки биометрических персональных данных предлагается штрафовать юрлица на сумму от 15 млн до 20 млн руб.
Ситуацию прокомментировал менеджер по продукту система управления базами данных Jatoba компании «Газинформсервис» Константин СЕМЕНЧУК:
– Существует множество инструментов для обеспечения безопасности персональных данных.
Для создания безопасного контура советуется использовать несколько систем защиты на разных уровнях инфраструктуры. Например, используя защищенную СУБД Jatoba, владельцы баз персональных данных смогут защититься от sql-инъекций и других способов взлома СУБД.
Теги:
похожие материалы
Дьявольская мышь за $44: как взломать компьютер за несколько секунд
Исследователи продемонстрировали устройство EvilMouse - внешне обычную USB-мышь, которая при подключении к компьютеру автоматически выполняет вредоносные команды и может открыть злоумышленнику доступ к системе с повышенными правами.
Фальшивые AI-ассистенты в Chrome заразили 260 тыс. браузеров через скрытые iframes
Исследователи из платформы безопасности LayerX обнаружили крупномасштабную кампанию вредоносных расширений для Google Chrome, замаскированных под «помощников на базе искусственного интеллекта».
OpenAI vs DeepSeek: американский гигант обвинил китайцев в копировании ИИ через «дистилляцию» моделей
Компания OpenAI направила служебную записку в Специальный комитет Палаты представителей США по стратегической конкуренции с Китаем, в которой обвинила китайский стартап DeepSeek в использовании «методов дистилляции» для обучения собственных моделей на основе выходных данных американских ИИ-систем.
Хактивисты Head Mare используют новый вредонос PhantomHeart и активнее автоматизируют кибератаки
В конце 2025 года аналитики Cyber Threat Intelligence из «Лаборатории Касперского» обнаружили новую волну целевых кибератак хактивистов Head Mare — на российские государственные структуры, строительные и промышленные предприятия.
Фейковые сайты «Европола» и «Интерпола» атакуют россиян
Компания CICADA8 сообщила о резком росте числа фишинговых ресурсов, которые выдают себя за официальные сайты Европола и Интерпола.
Пенсионеры бьют тревогу: мошенники переключились на стационарные телефоны
Злоумышленники начали активно использовать стационарные телефоны для обмана россиян.
«Белые воротнички» под ударом: директор по ИИ Microsoft прогнозирует автоматизацию большинства рабочих задач
В течение 1-1,5 года большинство рабочих задач «белых воротничков» будут полностью автоматизированы с помощью искусственного интеллекта, заявил генеральный директор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман.
«Газинформсервис» выступит партнёром Уральского форума «Кибербезопасность в финансах»
18–20 февраля в Екатеринбурге пройдёт Уральский форум «Кибербезопасность в финансах», компания «Газинформсервис» — партнёр мероприятия — представит свои решения в сфере ИБ и ИТ, а также поучаствует в одной из сессий.
Есть куда расти: эксперты оценили уровень зрелости ИБ российских компаний
Эксперты бизнес-направления AKTIV CONSULTING Компании «Актив» представили первый аналитический отчет «Оценка уровня зрелости информационной безопасности».
Microsoft представила детектор LLM-бэкдоров и назвала три признака заражения открытых моделей
Microsoft объявила о создании нового инструмента для выявления скрытых бэкдоров в крупных языковых моделях с открытыми весами, которые используются в корпоративной среде.