Специалисты бразильского Центра прикладных математических наук для промышленности (Center for Mathematical Sciences Applied to Industry, CeMEAI), создали web-платформу для автоматического выявления недостоверной информации в Сети, сообщает SecurityLab.
С помощью статистических моделей и техник машинного обучения система определяет, является ли тот или иной контент на бразильском португальском языке поддельным. По данным предварительного тестирования, платформа идентифицирует фейковые новости с точностью до 96%.
Статистические методы позволяют анализировать характеристики написанного, такие как используемые слова и наиболее часто встречающиеся классы слов. Эти характеристики затем вводятся в классификатор на базе технологий машинного обучения, который отделяет шаблоны языка, словарь и семантику фейковых новостей от настоящих и автоматически определяет, является ли контент недостоверным.
Модели были обучены с помощью огромной базы данных реальных и ложных новостей, и им была представлена лексика, использованная в более чем 100 тыс. статей за последние пять лет. Исследователи намерены также использовать фейковые новости, связанные с предстоящими президентскими выборами и пандемией Covid-19, для дальнейшей калибровки моделей.
По словам самих создателей системы, несмотря на ее очевидные преимущества, она также может использоваться злоумышленниками. Так, с ее помощью авторы фейковых новостей смогут редактировать свой контент, чтобы успешнее выдавать его за настоящий.
1000 сотрудников Администрации города Иванова начали пользоваться российской почтовой системой RuPost.
С 5 марта в Москве фиксируются масштабные перебои в работе мобильного интернета и голосовой связи.
Министерство обороны США внесло компанию-разработчика ИИ Anthropic в список неблагонадёжных поставщиков и намерено в течение полугода полностью заменить её решения на альтернативные.
Опрос об использовании искусственного интеллекта в профессиональной деятельности россиян показал, что нейросети уже выходят за рамки экспериментов и становятся частью повседневной работы.
Исследователи зафиксировали инцидент, в ходе которого ИИ-агент крупной технологической компании без каких-либо инструкций от создателей развернул майнинг криптовалюты на выделенных серверных мощностях.
Редакторы Википедии обнаружили, что массовое использование нейросетей для перевода статей на другие языки приводит к появлению в энциклопедии фактических ошибок и ложных ссылок.
Минцифры предложило онлайн-кинотеатрам новую схему передачи данных о пользовательской активности исследовательской компании Mediascope.
Редакция Cyber Media собрала все ключевые события этой недели.
Исследователи обнаружили, что в Android-клиенте мессенджера Max есть встроенный модуль, который проверяет доступность серверов Telegram и WhatsApp*, определяя IP-адрес пользователя через сторонние сервисы и фиксируя использование VPN.
Компания RED Security провела анализ состояния DDoS-угроз в России за 2025 год.
