Киберэксперт Дмитриева: новая фишинговая атака через GitHub маскируется под ИИ-генератор SoraAI

Киберэксперт Дмитриева: новая фишинговая атака через GitHub маскируется под ИИ-генератор SoraAI

Используя ажиотаж вокруг новой ИИ-модели Sora от компании OpenAI, киберпреступники распространяют фишинговый сервис генерации видео через GitHub, предупреждает Ирина Дмитриева, киберэксперт компании «Газинформсервис». Злоумышленники маскируют вредоносный файл 'SoraAI.lnk' под легальный дистрибутив. Конечная цель – кража данных, включая учётные данные браузера, конфигурации системы и личных файлов, что может привести к целенаправленным атакам.

«В данном случае киберзлодеи используют старую добрую технику фишинга из скоупа социальной инженерии, воспользовавшись ажиотажем вокруг новейших инструментов ИИ. Имитация легальных дистрибутивов ПО, красивая презентация инструмента и документация повышают доверие пользователей к репозиторию. Именно так вредоносный 'SoraAl.lnk' и попадает на эндпоинт жертвы. Разработчики часто загружают ПО с GitHub, что делает его идеальным инструментом для охвата технических специалистов», — объяснила Дмитриева.

Киберэксперт отметила, что вредоносное ПО, впервые обнаруженное 21 мая 2025 года, уже распространилось в нескольких странах. Его архитектура демонстрирует глубокое понимание механизмов безопасности Windows и обходит стандартные системы обнаружения.

«Первоначальное заражение начинается с ярлыка 'Sora Al.lnk', который пользователи скачивают, полагая, что это легитимный дистрибутив для запуска ИИ. При инициализации на устройстве этот файл размером 1,98 КБ запускает сложную последовательность команд PowerShell. На этапах разворачивания ВПО устанавливается соединение с репозиторием GitHub злоумышленника и загружается полезная нагрузка следующего этапа. Критичный момент, что вредонос использует легитимную инфраструктуру для предотвращения обнаружения. Атака проходит в несколько этапов, при этом каждый пакетный файл загружает и запускает последующие компоненты из репозитория GitHub 'ArimaTheH/a'. Вредоносная программа создаёт временные файлы со случайными именами, чтобы избежать обнаружения. Конечная полезная нагрузка устанавливает несколько пакетов, включая requests, websocket-client и cryptography для Python, предоставляющие инструменты для кражи данных и зашифрованной связи с инфраструктурой управления и контроля», — добавила киберэксперт.

«Архитектура вредоносного ПО демонстрирует глубокое понимание механизмов безопасности Windows и систем обнаружения конечных точек. Для защиты от фишингового сервиса SoraAI в GitHub рекомендуется заблокировать доступ к репозиторию ArimaTheH/a через межсетевые экраны и отключить выполнение PowerShell-скриптов по умолчанию. Обучите сотрудников проверять репутацию GitHub-репозиториев через VirusTotal перед загрузкой, ограничьте права пользователей с помощью политики минимальных привилегий и мониторьте создание временных файлов со случайными именами в системах. В то же время GSOC компании "Газинформсервис" обеспечивает предиктивную защиту именно от таких сложных угроз: специалисты помогут обнаружить отклонения в поведении пользователей и систем, вызванные кражей данных, даже если вредонос избежал сигнатурных детектов. При расследовании произошедших инцидентов вы получите единую картину угрозы — от точки входа до эксфильтрации данных — и гарантированное время реагирования (SLA) на инциденты, минимизирующее ущерб», — подытожила Дмитриева.

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Роскомнадзор выявил нарушения у 33 операторов связи при установке средств фильтрации трафика
Роскомнадзор выявил нарушения у 33 операторов связи при установке средств фильтрации трафика

Роскомнадзор в ходе плановых проверок обнаружил у 33 российских операторов связи нарушения правил установки и эксплуатации технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые используются для фильтрации интернет-трафика, блокировки запрещённого контента и защиты инфраструктуры.

Найдена критическая уязвимость в библиотеке zlib, приводящая к DoS и возможному исполнению кода
Найдена критическая уязвимость в библиотеке zlib, приводящая к DoS и возможному исполнению кода

В широко используемой библиотеке сжатия данных zlib обнаружена серьёзная уязвимость переполнения глобального буфера, которая может привести к сбою программ (DoS) и в определённых условиях - к удалённому выполнению произвольного кода.

ИИ учится мыслить без данных
ИИ учится мыслить без данных

Исследователи представили новый подход в области искусственного интеллекта под названием Absolute Zero Reasoner (AZR) - систему, способную самостоятельно развивать навыки рассуждения без использования внешних обучающих данных.

X вскоре опубликует исходный код нового алгоритма рекомендаций
X вскоре опубликует исходный код нового алгоритма рекомендаций

Илон Маск объявил, что социальная сеть X* в течение семи дней откроет для публики исходный код своего нового алгоритма, который отвечает за рекомендации как органических, так и рекламных постов пользователям платформы.

Рост цен на электронику в 2026 году: чего ждать покупателям и рынку
Рост цен на электронику в 2026 году: чего ждать покупателям и рынку

Аналитики и участники рынка прогнозируют заметный рост цен на потребительскую электронику в 2026 году на фоне внедрения технологий искусственного интеллекта, дефицита оперативной памяти и увеличения налогов для производителей и импортеров.