Ключ к улучшению кибербезопасности может скрываться в биологии

Ключ к улучшению кибербезопасности может скрываться в биологии

В последние годы достижения в области кибербезопасности были быстрыми и стремительными. Тем не менее, методы взлома и атак также стали более изощренными, и все больше организаций становятся жертвами вредоносных кампаний, сообщает SecurityLab.

В связи с этим возобновился интерес ученых к адаптации биологических моделей для защиты данных и систем. Концепция, которая восходит как минимум к началу 2000-х годов, заимствует идеи из мира природы, включая иммунные реакции человека и модели вакцин, для усиления защиты.

Биологические инструменты безопасности заменяют «белые» и «черные» списки, а также другие традиционные методы обнаружения на платформу, которая выявляет аномалии в режиме реального времени. Точно так же, как человеческий организм реагирует на чужеродный агент с помощью антител, Т-клеток и других механизмов, компьютерная сеть пытается остановить вторжение, прежде чем оно сможет распространиться и нанести какой-либо ущерб.

Достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта сделали эту концепцию более жизнеспособной. Идея внедрения биологических компонентов с помощью ИИ и машинного обучения привлекательна, и элементы этой концепции появляются в классе программного обеспечения для оконечных точек, называемом расширенным обнаружением и реагированием (Extended Detection and Response, EDR).

Все больше компаний внедряют биологические модели для усиления защиты. Например, ИБ-компания Virsec стремится защищать программные рабочие нагрузки во всем стеке времени выполнения, независимо от типа приложения или среды. Сюда входят «голое железо» (сервер без операционной системы), виртуальные машины и облачные контейнеры. Virsec допускает только доверенное выполнение и сразу предотвращает как известные, так и неизвестные угрозы до того, как они запустятся.

Прочие поставщики кибербезопасности, в том числе Darktrace, Vectra AI и BlackBerry Cybersecurity, также разработали продукты, в некоторой степени основанные на биологических моделях. Например, Darktrace использует алгоритм для постоянного мониторинга и анализа сетей на детальном уровне. Он строит модель нормальной деятельности. Получив возможность отделять шум от угроз, программа отмечает проблемы, а также может автоматически завершать работу.

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Apple объяснила удаление Max из App Store санкциями
Apple объяснила удаление Max из App Store санкциями

Apple заявила, что мессенджер Max был удален из App Store из-за правил соблюдения санкций: в комментарии Русской службе BBC компания уточнила, что соблюдает законы юрисдикций, в которых работает, но не раскрыла, о каких именно санкциях идет речь.

ПМЭФ-2026: RUTUBE назвал 5 главных киберугроз для современных медиа и видеоплатформ
ПМЭФ-2026: RUTUBE назвал 5 главных киберугроз для современных медиа и видеоплатформ

На полях Петербургского международного экономического форума заместитель генерального директора «Газпром-Медиа Холдинга» Сергей Косинский, возглавляющий направление цифровых активов, представил аналитический срез ключевых ИБ-вызовов медиаиндустрии.

Кибербезопасность 2026: как бизнесу сохранять устойчивость и доверие в условиях растущих угроз
Кибербезопасность 2026: как бизнесу сохранять устойчивость и доверие в условиях растущих угроз

В Москве на площадке «Группы Астра» состоялось заседание Комитета по информационным технологиям Ассоциации менеджеров, посвященное теме: «Кибербезопасность: защита от атак, которые могут остановить бизнес».