Мегамаркет научился фильтровать отзывы от нейросетей и ботов

Мегамаркет научился фильтровать отзывы от нейросетей и ботов

Внедренная модель позволит практически свести к нулю отзывы, написанные ботами и нейросетями. Теперь пользователи Мегамаркета могут быть уверены, что читают отзывы, которые транслируют реальный опыт покупателей. А продавцы, при начислении повышенных бонусов за отзывы, что их напишут осознанно, без применения нейросетей.

Новая технология позволяет фильтровать отзывы (как позитивные, так и негативные) без конкретных деталей, которые можно разместить под любым товаром. При этом модель обучена так, что вероятность принять комментарий реального пользователя за AI-текст минимальна. Пользователи могут не сомневаться, что читают отзывы от покупателей: алгоритм не пропускает AI-комментарии и удаляет те, которые были написаны ранее. Селлеры же смогут назначать повышенные бонусы за отзывы и быть уверенными, что их напишут осознанно, без применения нейросетей. Такой подход позволит быстрее наполнить карточки товаров качественными отзывами, повысить конверсию и получить качественную обратную связь, которая поможет доработать продукт и другие процессы.

Даниил Болдин, менеджер продукта карточки товара Мегамаркета:

«Для создания модели Мегамаркет проанализировал жалобы продавцов на комментарии от ботов и выделил паттерны AI-контента. Также ИТ-специалисты совместно со специалистами по пользовательскому контенту рассмотрели отзывы с большим количеством лайков и дизлайков. После этого мы усовершенствовали существующий каскад текстовых моделей, обучив его на сотнях тысяч решений «живых» модераторов, которые проверяли комментарии на соответствие правилам Мегамаркета: удаляли нецензурные выражения, оскорбления и комментарии, не относящиеся к товару или продавцу. Результатом работы стал датасет, на котором обучили модель детекции AI-отзывов. Сейчас каждый текст отзыва на Мегамаркете оценивает несколько моделей. В зависимости от предварительной оценки, он отправляется на дополнительную проверку к людям или публикуется на сайте».

В результате внедрения новой технологии были выявлены и удалены отзывы, оставленные с 2020 года по настоящее время, сгенерированные с применением AI-технологий. В планах у маркетплейса — итерационно улучшать качество работы модели.

Артем Герасимович, руководитель отдела контент-маркетинга Мегамаркета:

«Согласно собственным данным, 87% людей принимают решение о выборе товара на маркетплейсе с помощью отзывов. При этом, вместе с ростом популярности и доступности чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом появляются новые вызовы для онлайн площадок. Выявлять AI-отзывы без дополнительных технологий стало проблематично, при этом они бесполезны для покупателей, хотя дополнительно влияют на рейтинг и конверсию продавцов. Поэтому Мегамаркету понадобился новый алгоритм, чтобы минимизировать количество фейковых комментариев и улучшить пользовательский опыт. В будущем мы планируем и дальше поддерживать высокую планку по качеству оставляемых отзывов и совершенствовать алгоритмы согласно современным вызовам».

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
В МИФИ разработана архитектура нейросети, устойчивая к «отравлениям»
В МИФИ разработана архитектура нейросети, устойчивая к «отравлениям»

Исследователи из НИЯУ МИФИ разработали инновационную архитектуру нейросети MambaShield, способную сохранять высокую точность работы даже в условиях целенаправленных кибератак на обучающие выборки.

Лихой рейс: новая группа хакеров Geo Likho нацелилась на российскую авиационную индустрию и судоходные компании
Лихой рейс: новая группа хакеров Geo Likho нацелилась на российскую авиационную индустрию и судоходные компании

«Лаборатория Касперского» выявила новую хакерскую группу — Geo Likho: по данным портала киберразведки Kaspersky Threat Intelligence Portal, злоумышленники совершают сложные целевые атаки на российские организации из различных сфер ради кибершпионажа.

NGate сменил маску: троянизированное NFC-приложение крадет PIN и уводит данные карты на устройство атакующего
NGate сменил маску: троянизированное NFC-приложение крадет PIN и уводит данные карты на устройство атакующего

Исследователи обнаружили новую версию Android-малвари NGate, которая теперь маскируется не под банковский троян, а под модифицированное легитимное NFC-приложение HandyPay.

Билайн задействует квантовую механику в защите клиентских сетей
Билайн задействует квантовую механику в защите клиентских сетей

ПАО «ВымпелКом» и ОАО «РЖД» совместно с разработчиком высокотехнологичных средств защиты информации, компанией «ИнфоТеКС», провели успешные пилотные испытания технологии квантового распределения ключей для организации высокозащищенной корпоративной сети.