Алгоритм обработки изображений для их защиты от дипфейков создали в Центре информационной безопасности Гельмгольца (CISPA). Научный сотрудник CISPA Ли Чжэн пояснил, что ранее не существовало технологий защиты от дипфейков, созданных при помощи GAN-моделей. Новый алгоритм успешно решает эту проблему, защищая лица на изображениях.
GAN-модель использования искусственного интеллекта предполагает, что изображение преобразуется в математические векторы. Далее человеку на фото можно добавить улыбку, состарить, изменить цвет волос или черты лица.
Чтобы затруднить процедуру создания дипфейка, ученые предложили создать так называемый шум. Это невидимые человеческому глазу многочисленные микроизменения на изображении. Однако их наличие затрудняет преобразование изображения и делает его бесполезным в качестве основы для дипфейков.
Нажимая на кнопку, я даю Согласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки.