Обезличиванием данных для обучения искусственного интеллекта в России займется специальный центр

Обезличиванием данных для обучения искусственного интеллекта в России займется специальный центр

В России появится центр обезличивания данных, который будет частью структуры Минцифры. Как сообщает РИА Новости, ссылаясь на заявление  замглавы ведомства Александра Шойтова, новая структура появится в Минцифры уже в 2024 году.

Одна из задач, которую будет решать обезличивание данных в этом центре — это их подготовка для последующего обучения искусственного интеллекта. Александр Шойтов отметил, что важно, чтобы по обезличенным данным было невозможно установить личность конкретного человека. Дополнительно данные необходимо сохранять в качественном виде, чтобы их можно было использовать в дальнейшем.

Макет программно-аппаратного комплекса разработает Национальный технологический центр цифровой криптографии. Параллельно будут проведены исследования по обезличиванию, результаты которых используют в работе центра.

Сложность в процессе обезличивания данных представляет также нормативная основа процесса. Александр Шойтов пояснил, что Государственная дума в ближайшем будущем рассмотрит регулирование одного из подходов. Законопроект уже внесен в Госдуму.


похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Антифрод-регулирование может осложнить бизнесу связь с клиентами
Антифрод-регулирование может осложнить бизнесу связь с клиентами

Российский бизнес все чаще сталкивается с побочным эффектом антиспам- и антифрод-мер: инструменты, которые должны защищать пользователей от мошенников, начинают затрагивать легальные коммуникации компаний.

Фиксируется почти трехкратный рост атак на российское здравоохранение в первом полугодии 2026 года
Фиксируется почти трехкратный рост атак на российское здравоохранение в первом полугодии 2026 года

Компания RED Security проанализировала ландшафт киберугроз за первое полугодие 2026 года: исследование показало, что количество атак на медицинскую отрасль выросло в 2,7 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.