Поддельное такси в Лондоне обернулось для туриста потерей криптовалюты на $123 000

Поддельное такси в Лондоне обернулось для туриста потерей криптовалюты на $123 000

Лондон стал местом резонансного ограбления с элементами цифрового мошенничества и химического воздействия. 30-летний гражданин США Джейкоб Ирвин-Клайн, приехавший в Великобританию на пару дней, потерял криптовалютные активы на сумму порядка $123 000 после того, как сел не в то такси.

Инцидент произошёл ночью в районе Сохо. Ирвин-Клайн рассказал, что вызвал Uber, но на выходе из бара к нему подошёл человек, который, зная его имя, предложил сесть в машину. Вместо заказанной Toyota мужчина сел в незарегистрированный седан, где водитель предложил сигарету. По словам Джейкоба, после пары затяжек он ощутил спутанность сознания и практически утратил контроль над происходящим. Позднее выяснилось, что мошенники могли использовать вещество с амнезирующим эффектом.

В состоянии сильной заторможенности мужчина, вероятно, сам предоставил доступ к своему смартфону и криптокошелькам. Уже через полчаса его выбросили из машины в незнакомом районе без телефона и с травмами. Позже оказалось, что все его цифровые активы — биткоины и токены XRP — были переведены на сторонние кошельки, часть из которых связана с криптобиржами.

Несмотря на обращения в полицию, Uber, ФБР и службы кибербезопасности, вернуть деньги пока не удалось. Сам Джейкоб уверен: действия преступников были продуманы до мелочей. Он призывает путешественников быть особенно бдительными — даже привычные сервисы, как показывает практика, могут стать уязвимым звеном в цепочке краж.

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Новый вредонос для macOS совмещает кражу данных и атаки на криптокошельки
Новый вредонос для macOS совмещает кражу данных и атаки на криптокошельки

Специалисты по кибербезопасности выявили новую вредоносную кампанию, нацеленную на пользователей macOS, в рамках которой злоумышленники одновременно похищают пользовательские данные и атакуют приложения для работы с аппаратными криптокошельками.

40% российских компании автоматизируют бизнес-процессы с помощью ИИ
40% российских компании автоматизируют бизнес-процессы с помощью ИИ

По данным исследования СберАналитики и Сбер Бизнес Софт в области автоматизации бизнес-процессов в российских компаниях итогам 2025 года, чаще всего в компаниях автоматизируют документооборот и обработку заявок (70%), бухгалтерию и финансовый учёт (55%), HR-процессы (34%), стратегическое планирование (34%) и поддержку клиентов (30%).

Каждую шестую уязвимость в приложениях знакомств назвали критической
Каждую шестую уязвимость в приложениях знакомств назвали критической

Аналитики по кибербезопасности выявили серьёзную проблему с безопасностью популярных приложений для знакомств - примерно 17 % обнаруженных уязвимостей признаны критическими, что может привести к утечкам личных данных и компрометации аккаунтов пользователей.

Ограничения VPN в России выросли на фоне растущего спроса на обход блокировок
Ограничения VPN в России выросли на фоне растущего спроса на обход блокировок

В России количество VPN-сервисов, заблокированных регуляторами, продолжает расти: к середине января 2026 года доступ к 439 сервисам обхода блокировок оказался ограничен, что на 70% больше, чем три месяца назад.

«Код Безопасности» и Компания «Актив» провели успешные тесты на совместимость ПАК «Соболь» c устройствами Рутокен
«Код Безопасности» и Компания «Актив» провели успешные тесты на совместимость ПАК «Соболь» c устройствами Рутокен

Компания «Актив», российский производитель и разработчик программно-аппаратных средств защиты информации, и российский разработчик средств защиты информации «Код Безопасности» подтвердили совместимость своих решений: USB-токенов и смарт-карт Рутокен ЭЦП 3.

На конкурсе Pwn2Own Automotive нашли десятки уязвимостей в системах Tesla
На конкурсе Pwn2Own Automotive нашли десятки уязвимостей в системах Tesla

В Токио на первом дне конкурса по автомобильной безопасности Pwn2Own Automotive 2026 команда исследователей успешно продемонстрировала эксплуатацию 37 ранее неизвестных уязвимостей в различных автомобильных компонентах, включая систему развлекательной электроники Tesla.