Российские студенты придумали, как защитить пользователей от слежки по движению глаз
Собственная разработка технологии обезличивания характеристик взгляда пользователя появилась в России. Её создали студенты Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ).
Как сообщает ТАСС, в основе разработки лежит технология машинного обучения. Если за пользователем осуществляется слежка по движению взгляда, в задачу инструмента будет входить дезориентация отслеживающих программ за счет передачи им информации, которая не соответствует действительности. Один из возможных сценариев применения: передача системой усредненных данных по движению глаз пользователей вместо характеристик действий конкретного человека.
В основу обучения новой технологии легли свыше 2,5 млн строк обучающих данных. Использоваться она может для работы с десятком и более видов контента. До конца текущего года студенты планируют представить прототип решения.
Студент 4 курса МТУСИ Михаил Вяткин, который является лидером проекта, заявил, что в перспективе разрабатываемый инструмент способен защитить пользователя от слежки на 99%. Он напомнил, что получивший доступ к базе данных слежения по глазам, может использовать сведения, чтобы выдать себя за другого человека. Этот факт делает разработку студентов особенно актуальной.
похожие материалы
Российские организации столкнулись с новой волной атак через уязвимости в необновлённых серверах TrueConf
Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили новую многоступенчатую атаку группировки Head Mare на российские организации с применением бэкдоров PhantomCore и PhantomGraph.
Реестр отечественного ПО должен гарантировать защиту
Такую позицию обозначил Владимир Рубанов, в прошлом член экспертного совета Минцифры, в настоящем — член правления Ассоциации «РУССОФТ», в третьем выпуске подкаста «IT-фронтир» от Astra Cloud (входит в «Группу Астра»).
CSS в письмах позволил атаковать Gmail, Outlook и другие почтовые сервисы
Исследователь PortSwigger Гарет Хейс показал на Black Hat USA 2026 серию атак, при которых вредоносный CSS внутри обычного HTML-письма выходит за границы сообщения и вмешивается в интерфейс веб-почты.
Эксперт назвал признаки мошеннических сайтов
Мошеннические сайты можно распознать по подмене доменного имени, ошибкам в текстах, небрежной верстке и попыткам получить конфиденциальные данные.
Детские смарт-часы позволили незаметно следить за владельцем
Исследователи безопасности Вангелис Стикас и Фелипе Солферини обнаружили серьезные уязвимости в инфраструктуре недорогих детских GPS-часов.
OpenAI допустила наличие у новой ИИ-модели критических возможностей для кибератак
OpenAI заявила, что предварительные испытания разрабатываемой модели Astra показали настолько высокий уровень автономных возможностей в сфере кибербезопасности, что компания пока не может исключить достижение моделью уровня Critical - максимального порога киберриска в собственной Preparedness Framework.
Обзор кибератак и уязвимостей за прошедшую неделю: 3 - 7 августа 2026 года
Редакция Кибер Медиа собрала главные события прошедшей рабочей недели: в фокусе оказались применение нейросетей в медицинских исследованиях, новые способы кражи Passkey из Chrome, масштабное хищение биткоинов из аппаратных кошельков, опасное поведение ИИ-агентов во время кибертестов и атаки на крупнейшие финансовые компании США.
MAX откроет API для сторонних приложений, но доступ получат только отобранные разработчики
Национальный мессенджер MAX объявил о планах открыть API для создания альтернативных клиентских приложений и кастомных пользовательских сценариев.
Минцифры опровергло планы ограничить детям доступ к соцсетям
Минцифры России заявило, что не планирует вводить обязательные ограничения на доступ несовершеннолетних к социальным сетям и мессенджерам.
ИИ-модель Meta* взломала стороннюю компанию во время тестирования
Одна из ИИ-моделей Meta* получила незапланированный доступ в интернет во время проверки ее возможностей в сфере кибербезопасности и воспользовалась уязвимостью в инфраструктуре сторонней компании.