Студентам начали разрешать использовать нейросети при обучении
Московский городской педагогический университет (МГПУ) первым в России официально разрешил своим студентам использовать технологии искусственного интеллекта для написания выпускных и курсовых работ. IT эксперт Полунин рассказал, как правильно использовать ИИ в обучение.
Согласно сообщению, опубликованному на сайте учебного заведения в четверг, 31 августа, такое решение было принято на заседании ученого совета.
Нововведение не предполагает полное заимствование текста и идей: студентам и выпускникам по-прежнему будет необходимо самостоятельно проделывать работу, анализируя и проверяя полученные с помощью ИИ данные.
Руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин рассказал, как правильно использовать ИИ в обучение:
— Стоять на пути технического прогресса, как показал мировой опыт, совершенно бессмысленно. В свое время учителя и преподаватели боролись с базами данных рефератов, но это привело лишь к тому, что ими начали пользоваться более грамотно и тонко. Я думаю, что на этом витке развития информационных технологий действительно не стоит напрямую запрещать использование ИИ, потому что в конце концов ученики через несколько лет выйдут в мир, где этот самый ИИ будет делать много полезных дел, и учиться правильно с ним работать можно уже сейчас. Другой вопрос, что, преподавателям необходимо донести до своих учеников, какое место ИИ должен занимать в процессе обучения на этом этапе, и контролировать этот процесс. Потому что вопрос плагиата и простого копирования продолжает стоят довольно остро.
похожие материалы
Дьявольская мышь за $44: как взломать компьютер за несколько секунд
Исследователи продемонстрировали устройство EvilMouse - внешне обычную USB-мышь, которая при подключении к компьютеру автоматически выполняет вредоносные команды и может открыть злоумышленнику доступ к системе с повышенными правами.
Фальшивые AI-ассистенты в Chrome заразили 260 тыс. браузеров через скрытые iframes
Исследователи из платформы безопасности LayerX обнаружили крупномасштабную кампанию вредоносных расширений для Google Chrome, замаскированных под «помощников на базе искусственного интеллекта».
OpenAI vs DeepSeek: американский гигант обвинил китайцев в копировании ИИ через «дистилляцию» моделей
Компания OpenAI направила служебную записку в Специальный комитет Палаты представителей США по стратегической конкуренции с Китаем, в которой обвинила китайский стартап DeepSeek в использовании «методов дистилляции» для обучения собственных моделей на основе выходных данных американских ИИ-систем.
Хактивисты Head Mare используют новый вредонос PhantomHeart и активнее автоматизируют кибератаки
В конце 2025 года аналитики Cyber Threat Intelligence из «Лаборатории Касперского» обнаружили новую волну целевых кибератак хактивистов Head Mare — на российские государственные структуры, строительные и промышленные предприятия.
Фейковые сайты «Европола» и «Интерпола» атакуют россиян
Компания CICADA8 сообщила о резком росте числа фишинговых ресурсов, которые выдают себя за официальные сайты Европола и Интерпола.
Пенсионеры бьют тревогу: мошенники переключились на стационарные телефоны
Злоумышленники начали активно использовать стационарные телефоны для обмана россиян.
«Белые воротнички» под ударом: директор по ИИ Microsoft прогнозирует автоматизацию большинства рабочих задач
В течение 1-1,5 года большинство рабочих задач «белых воротничков» будут полностью автоматизированы с помощью искусственного интеллекта, заявил генеральный директор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман.
«Газинформсервис» выступит партнёром Уральского форума «Кибербезопасность в финансах»
18–20 февраля в Екатеринбурге пройдёт Уральский форум «Кибербезопасность в финансах», компания «Газинформсервис» — партнёр мероприятия — представит свои решения в сфере ИБ и ИТ, а также поучаствует в одной из сессий.
Есть куда расти: эксперты оценили уровень зрелости ИБ российских компаний
Эксперты бизнес-направления AKTIV CONSULTING Компании «Актив» представили первый аналитический отчет «Оценка уровня зрелости информационной безопасности».
Microsoft представила детектор LLM-бэкдоров и назвала три признака заражения открытых моделей
Microsoft объявила о создании нового инструмента для выявления скрытых бэкдоров в крупных языковых моделях с открытыми весами, которые используются в корпоративной среде.