«Технологии Доверия»: 63% представителей горно-металлургической отрасли ожидают значительное влияние цифровых проектов на сокращение издержек в ближайшие 5 лет

Компания «Технологии Доверия» представляет «Обзор состояния цифровизации горно-металлургической отрасли в России», в котором освещены результаты опроса представителей рынка.

Ключевые выводы:

• 67% респондентов отметили, что в 2022 году столкнулись со сложностями при планировании и реализации ИТ-проектов в связи с ограничением доступа к иностранным решениям;
• наиболее приоритетными технологиями для внедрения представителями отрасли стали: искусственный интеллект, аналитика больших данных, продвинутая аналитика и машинное обучение (93%).
• 63% респондентов считают, что на горизонте 5 лет цифровые проекты окажут значительное влияние на сокращение издержек;
• 50% утверждают, что цифровизация положительно повлияет на увеличение объема производства, а 34% – что эффект будет незначительным.

В отрасли добычи полезных ископаемых затраты на ИТ увеличились почти в два раза в период с 2019 по 2021 год. По данным Росстата, затраты на внедрение и использование цифровых технологий, осуществляемые компаниями по добыче металлических руд, показали рост с 4,2 млрд в 2019 году до 7,4 млрд руб. Среди производств по добыче угля уровень расходов на цифровые технологии в 2021 году лишь на 15% выше аналогичного показателя 2019 года. 

Несмотря на стабильный рост инвестиций в цифру в прошлые годы, около половины представителей горно-металлургических компаний говорят о снижении объема инвестиций в ИТ в 2022 году. При этом около 40% представителей компаний ожидают потенциальный рост инвестиций в цифровизацию в последующие несколько лет, и только 25% прогнозируют сокращение расходов на ИТ-технологии.

По результатам исследования были выявлены наиболее приоритетные технологии для компаний по мнению респондентов. В тройку лидеров вошли: ИИ, аналитика больших данных, продвинутая аналитика и машинное обучение (93%), интернет вещей, сети нового поколения и системы геопозиционирования (60%), специализированные мобильные устройства для сотрудников, мобильные бизнес-приложения (53%).

«На сегодняшний день есть ряд значительных вызовов, с которыми сталкивается отрасль. Однако у компаний горно-металлургического сектора за предыдущие годы накопилось существенное количество наработок и протестированных технологических пилотов, которые уже переводят в работу. Таким образом, при грамотном перераспределении ресурсов (как денежных, так и оборудования), команд и приоритизации проектов, компании могут нивелировать риски технологического отставания от мировых ИТ-трендов отрасли», – Андрей Зайцев, директор технологической практики «Технологии Доверия».

Большинство респондентов (63%) считают, что на горизонте 5 лет цифровые проекты окажут значительное влияние на сокращение издержек. При этом говоря об объеме производства 50% утверждают, что цифровизация положительно повлияет на увеличение объема, а 34% заявляют о том, что эффект будет незначительным. При оценке положительного влияния технологий на экологию и сферу охраны труда 56% респондентов утверждают, что эффект будет весомым

Подавляющая часть респондентов отметили, что наибольшие трудности при реализации импортозамещения в их компаниях возникают в связи с заменой на отечественные аналоги аппаратных решений. В то же время наиболее частыми сложностями, связанными с переходом на российское ПО, являются:

• несовместимость российского ПО / оборудования с существующей в компании ИТ-инфраструктурой (81%);
• потребность в дополнительных затратах для осуществления проекта по импортозамещению (63%);
• ограниченный выбор решений на рынке для осуществления миграции (63%).

По результатам опроса 67% опрошенных отметили, что в 2022 году столкнулись со сложностями при планировании и реализации ИТ-проектов в связи с ограничением доступа к иностранным решениям. Представители отрасли выделили пять видов технологий, которые наиболее сложно заменить предложением, существующим на внутреннем рынке:

• робототехника и автоматизация;
• интернет вещей;
• ИИ, продвинутая аналитика и машинное обучение;
• облачное хранение и обработка данных;
• квантовые вычисления.

Полная версия исследования доступна по ссылке.