Уязвимость в PyTorch открыла дверь хакерам — обновление обязательно

PyTorch — популярный инструмент для создания ИИ-моделей — оказался уязвимым для атак, несмотря на меры безопасности. Ошибка с идентификатором CVE-2025-32434 позволяла исполнять вредоносный код при загрузке моделей даже в тех случаях, когда был активирован защитный параметр weights_only=true. Эта опция считалась надежной, но, как выяснилось, не спасала от угроз.

Уязвимость прячется в функции torch.load(), которая используется для загрузки сериализованных моделей. Исследователь Цзянь Чжоу доказал, что можно обойти защитный механизм, встроив вредонос в модель. Таким способом можно атаковать не только локальные проекты, но и облачные сервисы, работающие с открытыми хранилищами.

Риск особенно велик для компаний, использующих сторонние модели без проверки: кража данных, удаленный контроль, компрометация инфраструктуры — всё это становится реальным сценарием. Уязвимость получила высокий рейтинг опасности (CVSS: 9.8), и угроза затрагивает как стартапы, так и крупные экосистемы, включая решения Meta и Microsoft.

Разработчики PyTorch уже отреагировали, выпустив обновление версии 2.6.0. Всем пользователям рекомендуется немедленно обновить фреймворк через pip, провести аудит моделей и избегать загрузки несертифицированных ресурсов.