В реестре российского ПО появилась первая SIEM-система с искусственным интеллектом — MaxPatrol SIEM

В реестре российского ПО появилась первая SIEM-система с искусственным интеллектом — MaxPatrol SIEM

Система мониторинга событий ИБ и управления инцидентами MaxPatrol SIEM — первой среди других продуктов этого класса — была отмечена как решение, использующее технологии искусственного интеллекта.

«MaxPatrol SIEM — основа крупнейших SOC (security operations center) в России. Система оперативно выявляет попытки нарушения киберустойчивости компаний и инциденты ИБ, способные причинить неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Стремясь непрерывно повышать результативность продукта, мы интегрировали с MaxPatrol SIEM модуль поведенческого анализа, использующий машинное обучение и позволяющий обнаружить даже неизвестные угрозы, — комментирует Павел Гончаров, руководитель направления развития продуктов для мониторинга ИБ и управления инцидентами, Positive Technologies. — Теперь у нас есть официальное подтверждение того, что наша система содержит технологии искусственного интеллекта. Государственным организациям станет легче строить свою систему безопасности с использованием технологий ML, что поможет и повысить рейтинг цифровизации, и сделать шаг в сторону построения результативной кибербезопасности».

Встроенный в SIEM-систему Positive Technologies модуль поведенческого анализа — Behavioral Anomaly Detection (BAD) использует машинное обучение, снижая когнитивную нагрузку на аналитиков MaxPatrol SIEM и работая как система second opinion (второго мнения). Это позволяет быстрее принимать точные решения по инцидентам ИБ.

ML-модуль поведенческого анализа включает в себя порядка 30 моделей машинного обучения, разработанных на основе двадцатилетнего опыта Positive Technologies в расследовании инцидентов. BAD позволяет выявлять атаки с использованием тактик «Выполнение», «Организация управления», «Перемещение внутри периметра» из матрицы MITRE ATT&CK[1] и подтверждать срабатывания соответствующих правил корреляции.

ML-модуль собирает и анализирует данные о событиях, пользователях, процессах в контексте событий, а также присваивает поведенческим аномалиям определенный уровень оценки риска (risk score).


[1] База знаний с описанием тактик, техник и процедур атак злоумышленников.

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Хакеры теперь охотятся за грузами
Хакеры теперь охотятся за грузами

Александр Михайлов, руководитель GSOC компании «Газинформсервис», констатирует появление новой глобальной угрозы: киберпреступники все чаще используют взлом ИТ-инфраструктуры транспортно-логистических компаний для организации физических краж грузов.

Российские компании сокращают расходы на информационную безопасность на фоне кадрового кризиса
Российские компании сокращают расходы на информационную безопасность на фоне кадрового кризиса

Компания «Инфосистемы Джет» представила результаты ежегодного исследования рынка информационной безопасности, в котором приняли участие руководители 255 крупных организаций.

Positive Technologies и Digital Spirit объявили о технологическом партнерстве для усиления защиты больших данных
Positive Technologies и Digital Spirit объявили о технологическом партнерстве для усиления защиты больших данных

Взаимная технологическая совместимость PT Data Security, единственной в России платформы безопасности данных и объектного S3 -хранилища Закрома подтверждена в ходе испытаний.