В России создали систему для выявления драк и оружия

В России создали систему для выявления драк и оружия

В России представили уникальную отечественную систему, которая в режиме реального времени определяет драки, оружие и пожары на массовых мероприятиях. Разработка компании VisionLabs может кардинально изменить подход к безопасности: она автоматизирует то, что раньше требовало десятков сотрудников и всё равно оставалось уязвимым для человеческого фактора.

Новая система получила название Luna Scanner и уже прошла испытания на крупной концертной площадке «МТС Live Холл», где её подключили к 50 камерам. По словам разработчиков, ИИ способен работать с любым количеством камер одновременно благодаря мощным GPU-кластерам, достигая точности более 92% при распознавании самых сложных сценариев — драк и оружия. «Сегодня безопасность массовых мероприятий важна как никогда, и мы создали решение, которое отвечает современным вызовам», — отметил генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков. Об этом сообщает CNews.

Актуальность подобных технологий сложно переоценить: на массовых мероприятиях, где скопление людей затрудняет работу службы охраны, своевременное обнаружение угроз может спасти жизни. При этом Luna Scanner работает даже в условиях плохой видимости — например, при дыме или слабом освещении — где человек легко может не заметить опасность. Система не просто фиксирует факт происшествия, но и мгновенно отправляет уведомление службе безопасности, что значительно сокращает время реакции.

В будущем возможности Luna Scanner планируют расширить: в планах — добавить функцию распознавания забытых вещей, лежащих людей и даже поднятых рук или признаков паники в толпе. Если развитие технологий пойдет в этом направлении, российский рынок ИИ для безопасности может выйти на совершенно новый уровень, а подобные решения станут обязательным стандартом для крупных мероприятий и городских пространств.

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Российские организации столкнулись с новой волной атак через уязвимости в необновлённых серверах TrueConf
Российские организации столкнулись с новой волной атак через уязвимости в необновлённых серверах TrueConf

Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили новую многоступенчатую атаку группировки Head Mare на российские организации с применением бэкдоров PhantomCore и PhantomGraph.

Реестр отечественного ПО должен гарантировать защиту
Реестр отечественного ПО должен гарантировать защиту

Такую позицию обозначил Владимир Рубанов, в прошлом член экспертного совета Минцифры, в настоящем — член правления Ассоциации «РУССОФТ», в третьем выпуске подкаста «IT-фронтир» от Astra Cloud (входит в «Группу Астра»).

OpenAI допустила наличие у новой ИИ-модели критических возможностей для кибератак
OpenAI допустила наличие у новой ИИ-модели критических возможностей для кибератак

OpenAI заявила, что предварительные испытания разрабатываемой модели Astra показали настолько высокий уровень автономных возможностей в сфере кибербезопасности, что компания пока не может исключить достижение моделью уровня Critical - максимального порога киберриска в собственной Preparedness Framework.

Обзор кибератак и уязвимостей за прошедшую неделю: 3 - 7 августа 2026 года
Обзор кибератак и уязвимостей за прошедшую неделю: 3 - 7 августа 2026 года

Редакция Кибер Медиа собрала главные события прошедшей рабочей недели: в фокусе оказались применение нейросетей в медицинских исследованиях, новые способы кражи Passkey из Chrome, масштабное хищение биткоинов из аппаратных кошельков, опасное поведение ИИ-агентов во время кибертестов и атаки на крупнейшие финансовые компании США.

ИИ-модель Meta* взломала стороннюю компанию во время тестирования
ИИ-модель Meta* взломала стороннюю компанию во время тестирования

Одна из ИИ-моделей Meta* получила незапланированный доступ в интернет во время проверки ее возможностей в сфере кибербезопасности и воспользовалась уязвимостью в инфраструктуре сторонней компании.