DCAP

Что такое Data-Centric Audit and Protection (DCAP)?

DCAP — это комплексный подход к защите данных, который включает в себя аудит, мониторинг и защиту данных на всех этапах их жизненного цикла. В отличие от традиционных методов защиты, которые фокусируются на периметре сети или отдельных системах, DCAP ставит данные в центр внимания, обеспечивая их защиту независимо от местоположения или формы хранения.

Преимущества DCAP

1. Полный охват данных: DCAP обеспечивает защиту данных на всех этапах их жизненного цикла, включая создание, хранение, передачу и удаление.
2. Улучшенная видимость: Аудит и мониторинг данных позволяют организациям иметь полное представление о том, где находятся их данные и кто к ним имеет доступ.
3. Соблюдение нормативных требований: DCAP помогает организациям соблюдать строгие нормативные требования по защите данных, такие как GDPR, HIPAA и другие.
4. Снижение рисков утечек данных: Комплексный подход к защите данных помогает минимизировать риски утечек и несанкционированного доступа.
5. Проактивное управление безопасностью: DCAP позволяет организациям проактивно управлять безопасностью данных, выявляя и устраняя угрозы до того, как они станут критическими.

Методы защиты данных в DCAP

1. Классификация данных: Определение типов данных и их уровня чувствительности. Это включает в себя использование метаданных и классификационных меток для категоризации данных.
2. Шифрование данных: Шифрование данных как в состоянии покоя, так и при передаче. Это включает в себя использование проверенных алгоритмов шифрования, таких как AES, для защиты данных от несанкционированного доступа.
3. Контроль доступа: Использование строгих политик контроля доступа для ограничения доступа к данным только авторизованным пользователям. Это включает в себя использование ролей и привилегий, а также многофакторной аутентификации (MFA).
4. Мониторинг и аудит: Регулярный мониторинг и аудит активности данных для выявления подозрительной активности и аномалий. Это включает в себя использование инструментов SIEM для анализа логов и выявления аномалий.
5. Управление инцидентами: Механизмы для своевременного обнаружения, анализа и реагирования на инциденты безопасности данных. Это включает в себя использование систем управления инцидентами для координации ответа на инциденты.