Класс: DLP

Популярные категории средств защиты информации:

DLP-система Traffic Monitor

InfoWatch Traffic Monitor – первая российская DLP-система, которая с помощью технологий искусственного интеллекта предотвращает утечки конфиденциальной информации, прогнозирует риски и повышает уровень автоматизации работы службы ИБ в условиях быстрых изменений.

LanAgent Enterprise

Основная функция LanAgent Enterprise - предотвращение утечек конфиденциальной информации изнутри компании (со стороны сотрудников).

LanAgent EnterpriseDLP

LanAgent EnterpriseDLP предназначен для предотвращения утечек конфиденциальной информации изнутри компании (со стороны сотрудников).

Менеджер паролей для бизнеса Пассворк

Пассворк упрощает совместную работу с корпоративными паролями.

Стахановец

«Стахановец» — это программный комплекс для автоматической регистрации и оценки поведения сотрудников на рабочем месте.

Что такое Data Loss Prevention (DLP)?

DLP — это комплексный подход к защите данных, который включает в себя мониторинг, обнаружение и предотвращение утечек конфиденциальной информации. DLP-решения помогают организациям контролировать движение данных внутри и за пределами сети, а также предотвращать несанкционированный доступ и использование данных.

Преимущества DLP

  1. Защита конфиденциальной информации: DLP помогает предотвратить утечки конфиденциальной информации, такой как финансовые данные, медицинские записи и личные данные клиентов.
  2. Соблюдение нормативных требований: DLP помогает организациям соблюдать строгие нормативные требования по защите данных, такие как GDPR, HIPAA и другие.
  3. Улучшение видимости: DLP предоставляет полное представление о том, где находятся данные и кто к ним имеет доступ, что помогает в управлении рисками.
  4. Снижение рисков утечек данных: DLP помогает минимизировать риски утечек данных, как внутренних, так и внешних.
  5. Проактивное управление безопасностью: DLP позволяет организациям проактивно управлять безопасностью данных, выявляя и устраняя угрозы до того, как они станут критическими.

Методы защиты данных в DLP

  1. Контентный анализ: Анализ содержимого данных для выявления конфиденциальной информации. Это включает в себя использование ключевых слов, регулярных выражений и других методов.
  2. Контекстный анализ: Анализ контекста, в котором используются данные, для выявления подозрительной активности. Это включает в себя анализ метаданных, таких как время, место и пользователь.
  3. Поведенческий анализ: Анализ поведения пользователей и систем для выявления аномалий и подозрительной активности.
  4. Шифрование и маскирование данных: Использование шифрования и маскирования данных для защиты конфиденциальной информации.
  5. Контроль доступа и управление правами: Использование строгих политик контроля доступа и управления правами для ограничения доступа к данным.