Эпоха дефицита и ИИ: сколько на самом деле зарабатывает ИБ-специалист в 2026 году
В 2026 году информационная безопасность перестала быть «страховкой от неприятностей» и превратилась в критический фактор выживания бизнеса.
В 2026 году информационная безопасность перестала быть «страховкой от неприятностей» и превратилась в критический фактор выживания бизнеса.
Центры мониторинга ИБ все активнее внедряют AI/ML-модели, UEBA и LLM-ассистентов: автоматический триаж алертов, корреляция событий, приоритизация инцидентов и первичный анализ уже частично выполняются без участия человека.
Еще несколько лет назад звонок от руководителя считался надежным подтверждением любого решения.
ИИ стал критически важной частью бизнес-процессов — от автоматизации операций до принятия решений в реальном времени.
Каким будет 2026 год для ИБ-отрасли?
Искусственный интеллект стал не только инструментом защиты, но и грозным оружием в руках злоумышленников.
Фишинговых атак с применением искусственного интеллекта становится все больше.
Нейросети значительно трансформировали пентест – они автоматизируют рутинную разведку и сканирование, ускоряют подготовку отчетов и повышают покрытие, одновременно ставя новые требования к контролю, конфиденциальности и экспертизе.
Стремительное развитие и проникновение в цифровую инфраструктуру алгоритмов ИИ несет не только преимущества, но и повышает риски, расширяет поверхность атаки.
Уже в восьмой раз в Москве и Санкт-Петербурге прошло масштабное офлайн- и онлайн-мероприятие GIS DAYS 2025, объединяющее разработчиков, интеграторов, регуляторов и экспертов.
2025 год можно называть годом ИИ: каждое обновление нейросетей все больше впечатляет, растет количество сценариев, где они получают применение.
Интернет-торговля стала неотъемлемой частью нашей жизни, а классифайд Авито ежедневно обслуживают миллионы сделок.
Информационная безопасность сегодня — это не только технологии, но и быстрая адаптация к меняющемуся ландшафту угроз и ожиданий бизнеса.
Российские компании крупного и среднего бизнеса постепенно отказываются от точечных решений в сфере цифровизации в пользу системного внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес процессы.
Anthropic опубликовала новое исследование на Transformer Circuits, в котором утверждает, что у современных больших языковых моделей можно выявлять внутренние состояния, связанные с эмоциями.
В Telegram тестируется новая функция с использованием искусственного интеллекта - встроенный редактор сообщений, который позволит изменять текст прямо в интерфейсе мессенджера.
Минцифры разработало законопроект об искусственном интеллекте, который вводит прямой запрет на использование нейросетей для манипулирования поведением человека и эксплуатации его уязвимостей.
Согласно исследованию аналитической компании Gartner, проведённому среди 110 HR-руководителей, 78% из них считают, что для получения максимальной отдачи от инвестиций в искусственный интеллект компаниям придётся пересмотреть рабочие процессы и роли сотрудников.
Эксперты на Gartner Data & Analytics Summit в США поделились — на чем руководителям по данным и аналитике стоит сосредоточиться, чтобы увеличить ROI от ИИ.
Компания Anthropic сообщила о рисках так называемых distillation attacks - кибератак, при которых злоумышленники пытаются воспроизвести поведение крупной языковой модели, систематически отправляя ей запросы и анализируя ответы.
Президент России Владимир Путин поручил запустить в Московской области пилотный проект по обучению технологиям искусственного интеллекта и информационной безопасности.
Объём утечек данных российских компаний через публичные ИИ-сервисы в 2025 году увеличился в 30 раз.
В России обсуждается инициатива по обязательной предустановке отечественных нейросетевых сервисов на смартфоны, поставляемые на внутренний рынок.
По итогам 2025 года объёмы данных, утёкших из российских компаний из-за использования сотрудниками общедоступных ИИ-сервисов — таких как ChatGPT и Google Gemini — выросли в 30 раз.
Люди используют нейросети для решения самых разных задач, в том числе для получения медицинских, финансовых и юридических консультаций.
В российских вузах фиксируют рост использования искусственного интеллекта при подготовке учебных работ.
Российские языковые ИИ-модели заняли первые шесть мест бенчмарке SLAVA по соблюдению мировоззренческого суверенитета.
Около 12% взрослых работников заявляют, что ежедневно в рабочих целях используют искусственный интеллект, говорится в опросе Gallup Workforce, проведенном среди более чем 22 тысяч сотрудников в США.
По данным исследования СберАналитики и Сбер Бизнес Софт в области автоматизации бизнес-процессов в российских компаниях итогам 2025 года, чаще всего в компаниях автоматизируют документооборот и обработку заявок (70%), бухгалтерию и финансовый учёт (55%), HR-процессы (34%), стратегическое планирование (34%) и поддержку клиентов (30%).
Злоумышленники переключили внимание на уязвимости в искусственном интеллекте и системах машинного обучения, используемых в банковском секторе, предупреждают эксперты.
Исследование компании Artezio совместно с Comindware и ассоциациями «Руссофт» и BPM-профессионалов фиксирует характерный для российского рынка «ИИ-парадокс»: бизнес признаёт стратегическую важность искусственного интеллекта, но не спешит переходить к внедрению.
Следственное управление в Калининградской области предупредило о новой схеме дистанционных мошенничеств, в которой злоумышленники используют технологии искусственного интеллекта для подделки голосов и изображений публичных сотрудников Следственного комитета.
Исследователи представили новый подход в области искусственного интеллекта под названием Absolute Zero Reasoner (AZR) - систему, способную самостоятельно развивать навыки рассуждения без использования внешних обучающих данных.
В 2026 году киберугрозы продолжают усложняться, а требования регуляторов — ужесточаются.
Кирилл Рудик, главный архитектор по кибербезопасности Cloud X, в интервью для Cyber Media рассказал, как меняется ландшафт облачных угроз, какие риски связаны с Kubernetes и cloud-native архитектурами и какие технологии уже в ближайший год могут стать стандартом де-факто в сфере облачной безопасности.
Схемы кибератак меняются все быстрее, а генеративный искусственный интеллект снижает барьер для входа в мир киберпреступности.
Дмитрий Овчинников — архитектор информационной безопасности UserGate.
Транспортные и логистические компании подвержены высоким киберрискам.
Цифровизация и внедрение ИИ заставляют нефтегазовые компании выходить за рамки формальной отчетности по безопасности.
Российский рынок информационной безопасности за последние годы пережил радикальные изменения: уход западных вендоров, рост числа кибератак, развитие отечественных решений и появление новых форматов продвижения.
Искусственный интеллект - это область компьютерных наук, которая стремится создать умственную способность у машин. Иными словами, ИИ предполагает, что компьютерные системы могут обучаться, анализировать, принимать решения и совершать действия, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Основная цель искусственного интеллекта - дать машинам возможность действовать самостоятельно и эффективно выполнять задачи.
Категории искусственного интеллекта:
Искусственный интеллект можно разделить на две основные категории: узкий (слабый) и общий (сильный) ИИ.
Узкий ИИ: Этот тип ИИ ограничен выполнением специфических задач и действует в рамках определенных правил. Узкий ИИ успешно применяется в различных областях, таких как медицина, финансы, автоматизация и, конечно же, информационная безопасность. Примерами узкого ИИ являются системы распознавания речи, рекомендательные системы и алгоритмы машинного обучения.
Общий ИИ: В отличие от узкого, общий ИИ обладает способностью обучения и принятия решений на уровне, сравнимом с человеческим интеллектом. Такая форма искусственного интеллекта все еще находится в стадии исследований и разработок, и ее развитие вызывает много дискуссий и этических вопросов.
Роль искусственного интеллекта в информационной безопасности:
Сфера информационной безопасности с каждым днем становится все более сложной и критичной. Искусственный интеллект, как неотъемлемая часть этой области, играет важную роль в обеспечении безопасности данных и защите от киберугроз. Вот как ИИ применяется в информационной безопасности:
Обнаружение аномалий: ИИ способен анализировать огромные объемы данных и выявлять аномальные активности, которые могут указывать на наличие кибератак или нарушений безопасности.
Защита от вредоносных программ: Узкий ИИ используется для распознавания и блокировки вредоносных программ, таких как вирусы, троянские кони и шпионское ПО.
Контроль доступа: Искусственный интеллект позволяет оптимизировать системы контроля доступа и аутентификации пользователей, что обеспечивает защиту от несанкционированного доступа к информации.
Прогнозирование уязвимостей: ИИ может анализировать уязвимости в системах и программном обеспечении, предсказывать возможные атаки и помогать принимать меры по их устранению.
Мы используем файлы cookie и рекомендательные технологии. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных