2SDnjcbPXe3
Команда специалистов Исследовательского института компьютерных наук и случайных систем (Computer Science and Random Systems, IRISA) во Франции разработали инновационную систему обнаружения вредоносного ПО на устройствах «Интернета вещей» (IoT). В системе используется одноплатный компьютер Raspberry Pi, который сканирует устройства на наличие особого электромагнитного излучения, сообщает SecurityLab.
Поскольку Raspberry Pi настроен на анализ электромагнитных волн, пользователям не нужно ничего устанавливать на целевое устройство – все обрабатывается с помощью физических, внешних сил и находится вне любого программного контроля потенциального вредоносного ПО.
Raspberry Pi обучен с помощью как безопасных, так и вредоносных наборов данных, чтобы различать параметры потенциальных угроз. Вдобавок, Raspberry Pi оснащен осциллографом (Picoscope 6407) и зондом электромагнитного поля для выявления изменений в электромагнитном поле.
«Мы записали 100 тыс. измерений, собранных с IoT-устройств, как инфицированных разными образцами вредоносного ПО, так и вполне безобидных», – сообщили специалисты.
Согласно исследованию, для оценки данных угроз специалисты использовали сверточные нейронные сети. Во время тестирования модель, использовавшаяся для обучения системы обнаружения вредоносного ПО, обеспечивала точность до 99,82%.
«С помощью нашей системы аналитик вредоносного ПО может получать точные данные о типе и виде вредоносного ПО, даже если наличие техник обфускации может предотвратить статический или символьный анализ двоичного кода», – сообщили исследователи.
Более того, ученым удалось классифицировать образцы вредоносного ПО, в которых использовались техники обфускации, не применявшиеся в процессе обучения, а также определить, какие именно методы обфускации использовались.
Компания «ИнфоТеКС» – ведущий отечественный разработчик и производитель высокотехнологичных программных и программно-аппаратных средств защиты информации, отмечает 35-летие.
Российские IT-компании начали разрабатывать отдельные системы контроля за автономными ИИ-агентами.
Средние розничные цены на уже продающиеся смартфоны с начала 2026 года выросли на 15%, а новые модели выходят в среднем на 25% дороже своих прошлогодних предшественников.
МВД России совместно с МИД и РИА Новости запустило специальный проект «Код из смс», который станет дополнительным каналом оперативного предупреждения граждан о новых и уже известных схемах телефонного мошенничества.
17 сентября в пространстве «Особняк Инвестора» (Москва, улица Фридриха Энгельса, 64, стр.
Компании ужесточают проверки соискателей на удаленные вакансии из-за роста мошенничества с использованием ИИ, дипфейков и поддельных личностей.
В России обсуждают создание 30-40 межрегиональных хабов центров обработки данных, каждый из которых сможет обслуживать сразу несколько субъектов.
Аналитики «Лаборатории Касперского» и МегаФона проанализировали статистику тренировочных фишинговых рассылок за последние несколько лет*.
Эксперты Jet CSIRT компании «Инфосистемы Джет» подвели итоги анализа кибератак за первое полугодие 2026 года.
Штраф от Роскомнадзора за неправильно оформленное облако, спор с сотрудником за права на код, взлом через подрядчика — это истории, с которыми компании сталкиваются прямо сейчас.
