![Инструмент обеспечит безопасный анализ секретных данных методом машинного обучения В ЛЭТИ создали решение для защиты компаний от утечек данных](/upload/resize_cache/iblock/2a0/847_360_2/gowz4j480gm6mdj4qlq6b9md074a3w9b.jpg)
В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете (СПбГЭТУ) "ЛЭТИ" создали перспективную разработку в сфере информационной безопасности. Как сообщает ТАСС, речь идет о библиотеке федеративного обучения для безопасно анализа конфиденциальной информации методами машинного обучения.
В пресс-службе вуза назвали федеративное обучение перспективной разработкой в сфере информационной безопасности. Его можно использовать для анализа платежеспособности клиентов в банковской сфере, изучения данных пациентов в здравоохранении и многих других областях.
Отмечается, что стоимость решения ниже, чем у представленных на рынке аналогов. При этом оно подходит для анализа конфиденциальных данных, так как он проводится исключительно внутри компании с привлечением сведений из сторонних источников.
Декан факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Иван Холод отметил, что исследователи создали фреймфорк, который обладает всеми характеристиками систем федеративного обучения. Это позволит существенно упростить и ускорить разработки аналогичных решений в будущем.
Нажимая на кнопку, я даю Согласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки.