В МГУ ускорили обучение нейросетей

В МГУ ускорили обучение нейросетей

В Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова создали новый алгоритм обучения нейросетей. Алгоритм оптимизации предварительной обработки данных позволяет усовершенствовать обучение систем на основе искусственного интеллекта.

Новый алгоритм обучения нейросетей разработали научные сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Обработка данных ведется в фоновом режиме. В результате удается оптимизировать распределение нагрузки на вычислительные системы.

Новая технология реализована на основе языков программирования Python и C++. Это позволяет разработчикам и исследователям использовать новую методику обучения нейросетей в своих проектах.

По результатам тестирования своей разработке в МГУ отметили сокращение времени обучения и оптимизацию вычислительных ресурсов. Доцент кафедры суперкомпьютеров и квантовой информатики факультета ВМК МГУ Нина Попова пояснила ТАСС, что разработка вуза может ускорить появление ИИ-систем нового поколения для решения прикладных задач. Например, алгоритм может использоваться в сфере здравоохранения и для создания автономных транспортных средств.

РЕКОМЕНДУЕМ

похожие материалы

Стрелочка
Стрелочка
Экстренный патч Chrome закрыл две 0-day уязвимости: обход песочницы и крах Skia уже используют в атаках
Экстренный патч Chrome закрыл две 0-day уязвимости: обход песочницы и крах Skia уже используют в атаках

Google выпустила внеплановое обновление стабильной ветки Chrome, закрывающее две критические уязвимости, которые, по данным компании, уже эксплуатируются в реальных кибератаках.

Анализ рынка информационной безопасности в России: темпы прироста новых игроков снижаются, число ликвидированных компаний растет
Анализ рынка информационной безопасности в России: темпы прироста новых игроков снижаются, число ликвидированных компаний растет

Аналитики «Контур Фокуса» и «Контур Эгиды» представили исследование российского рынка информационной безопасности, охватывающее период с 1 марта 2024 по 1 марта 2026 года.

«Лаборатория Касперского» усилила безопасность контейнерных приложений СберФакторинг с помощью Kaspersky Container Security
«Лаборатория Касперского» усилила безопасность контейнерных приложений СберФакторинг с помощью Kaspersky Container Security

СберФакторинг, дочерняя компания Сбера, внедрила Kaspersky Container Security для повышения уровня защиты контейнерных приложений на всех этапах их жизненного цикла — от разработки до эксплуатации.