Киберстрахование в цифрах: как компании оценивают риски и считают убытки

erid: 2SDnjda6CvZ
Киберстрахование в цифрах: как компании оценивают риски и считают убытки
Киберстрахование в цифрах: как компании оценивают риски и считают убытки
07.05.2025

Киберугрозы стали повседневной реальностью, а инциденты — не вопросом «если», а «когда». От атак на поставщиков до утечек в облаке — любой сбой может обойтись бизнесу в миллионы. Но сколько именно? Ответить на этот вопрос помогает количественная оценка киберрисков. Cyber Media разбирает, как компании сегодня страхуются на случай цифровых инцидентов, какие модели считают риски в рублях и насколько реально покрыть ущерб после сложной атаки на IT-ландшафт.

Что такое киберстрахование и зачем оно нужно

Киберстрахование — это способ зафиксировать в договоре то, что раньше было предметом ночных кошмаров ИБ-директоров. Это история про деньги, а точнее — про то, как не потерять все сразу после одного удачного фишинга или просроченного патча. Проще говоря, киберстрахование помогает бизнесу пережить последствия киберинцидента и компенсировать прямые и иногда косвенные убытки. В конкретных суммах — на восстановление инфраструктуры, оплату простоя, суды с клиентами и даже кризисные коммуникации.

Зона ответственности страхового покрытия

То, что раньше списывали на «форс-мажор» или «внутренние резервы», теперь может быть застраховано. Покрытие полиса может включать:

  • Расходы на восстановление данных и систем. Например, если шифровальщик поразил инфраструктуру — страховка покроет стоимость расшифровки, если она возможна, услуги ИБ-подрядчиков и закупку нового оборудования.
  • Потери от простоя. Сломался ERP или платежка — бизнес не зарабатывает. Страховка может компенсировать простой в денежном выражении, если это прописано в условиях.
  • Ответственность перед третьими лицами. Утекли персональные данные клиентов — готовьтесь к искам и штрафам. Здесь в дело вступает страхование ответственности (cyber liability), покрывающее судебные издержки и выплаты по решению суда.
  • Реакцию на инцидент. Некоторые полисы включают расходы на PR-поддержку, уведомление клиентов об утечке и расследование инцидента.

Киберстраховка не заменяет ИБ — она работает в дополнение к ним. Наличие антиспама и EDR не отменяет страховки, но и наоборот — страховка не спасет, если политика доступа «открыта всем на чтение».

Что попадает под страховые случаи

Страховой случай — это не только атака хакеров, но и вполне «банальные» истории:

  • Шифровальщики (ransomware). В случае успешной атаки страховка может покрыть и восстановление, и часть суммы выкупа, если это допустимо в юрисдикции.
  • Фишинг и компрометация учетных записей. Если в результате произошла утечка, перевод денег или внедрение вредоноса — инцидент подпадает под покрытие.
  • DDoS-атаки. Особенно актуально для e-commerce, онлайн-банков и сервисов, у которых «время — деньги».
  • Утечки персональных данных. Из облака, базы клиентов, CRM — если есть ущерб или регуляторные санкции, страховка вступает в игру.
  • Supply chain-атаки. Если контрагент «принес заразу», но ущерб понесли вы — часть полисов уже включает такие случаи.

В зарубежной практике киберстрахование — давно не экзотика. Например, DDoS на e-commerce во время «черной пятницы». Потерянные заказы, недовольные клиенты, падение выручки. Страховая покрыла простой и PR-поддержку.

Михаил Фролов

Заместитель руководителя дизайн-центра микроэлектроники «ХайТэк»

Киберстрахование становится необходимым инструментом управления рисками в условиях роста киберугроз, особенно для компаний с высоким риском и субъектов КИИ. Его низкая популярность в России обусловлена недостаточной осведомленностью, высокой стоимостью, сложностью андеррайтинга, отсутствием обязательных требований, культурными особенностями и ограниченным предложением на рынке.

На российском рынке пока меньше кейсов, но страховые уже предлагают полисы для компаний с оборотом от нескольких сотен миллионов — чаще всего с обязательным аудитом ИБ-систем перед заключением договора.

Какие атаки покрывает страховка и при каких условиях

Большинство страховщиков не работают «вслепую» — они оценивают зрелость ИБ, просят аудит, интересуются, как вы реагируете на инциденты и насколько прозрачна ваша инфраструктура.

Тип инцидента

Потенциальные потери

Готовность покрыть

Supply chain-атака

Компрометация сети, утечка данных, внедрение малвари

Частично — если доказуемо, что риск оценивался и контролировался

DDoS

Простой систем, потеря выручки, срыв SLA

Да, при наличии мониторинга и mitigation-плана, например, через CDN/anti-DDoS

Утечка данных

Штрафы, иски, расходы на

уведомление клиентов, регуляторы

Да, если соблюдались стандарты хранения и защиты ПДн, например, ISO, GDPR

Эксплуатация уязвимостей

Зашифрованные данные, остановка сервисов, вымогательство

Да, но с оговорками: смотрят на частоту обновлений, реагирование, внутренний SOC

Фишинг/ошибка сотрудника

Компрометация учетки, доступ к внутренним системам

Иногда — зависит от обучения персонала, MFA и политики безопасности

Инсайдерская активность

Утечка данных, саботаж, удаление критичных ресурсов

Сложно — требует доказательств и иногда исключается из покрытия

Даже при наличии полиса убытки все равно придется документировать, доказывать и защищать перед страховщиком. Чем лучше у вас построены процессы, тем больше шансов на адекватную компенсацию.

Сегодня страховщики стали лучше понимать, как устроена ИБ-инфраструктура, но и требования к страхователю выросли. Недостаточно просто «иметь антивирус» — нужно показать, что риски анализируются, уязвимости закрываются, инциденты отслеживаются. Без этого даже хороший полис может не сработать.

Как оценить киберриски количественно: модели и подходы

Приблизительная оценка киберрисков может стать путем к неоправданным затратам или катастрофическим последствиям. Чтобы разговаривать о рисках на языке денег, нужны количественные подходы. Их не так много, и вот те, что действительно работают в практике ИБ и страхования:

  • RiskLens. Коммерческий инструмент, основанный на методологии FAIR. Он который упрощает процесс оценки рисков, собирает данные и помогает визуализировать сценарии. Используется крупными компаниями, имеет API для интеграции в собственные дашборды.
  • Байесовское моделирование (Bayesian Modeling). Метод, позволяющий обновлять оценки рисков по мере получения новых данных. Работает гибко, но требует продвинутой аналитики и идеально подходит для компаний с развитой SOC-функцией.

Все эти подходы сходятся в одном: риск — это не «может быть, что-то случится», а конкретная цифра с конкретной вероятностью. 

Максим Захаренко

СЕО «Облакотека»

Из тех подходов, что сейчас используются, я бы выделил FAIR. Он, на мой взгляд, один из самых вменяемых, потому что дает более или менее структурный способ «разложить» риски и прикинуть потери в деньгах, а не просто в баллах от 1 до 5.

Monte Carlo симуляции тоже популярны, особенно в крупных организациях — для моделирования разных сценариев на больших массивах данных. Но тут вопрос в том, насколько компания вообще готова к такой аналитике: нужна зрелая IT- и ИБ-среда, чтобы это все не превратилось в имитацию оценки. У нас в компании такие вещи мы видим чаще у корпоративных клиентов из банковского и госсектора — там и бюджеты на киберриски есть, и требования строже.

Формула расчета проста: риск = вероятность события × масштаб ущерба

Числа для оценки рисков можно брать из нескольких источников: исторические данные, технические оценки, финансовые метрики.

Как страховые компании рассчитывают премию по полису

Когда речь идет о расчете премии по полису киберстрахования, страховые компании оценивают не только риски, но и зрелость системы безопасности организации. 

Максим Захаренко

СЕО «Облакотека»

Что касается того, как страховщики считают премии, то все упирается в аудит. Чем подробнее и прозрачнее инфраструктура, тем понятнее уровень защищенности и рисков. Смотрят на многое — от количества и типа обрабатываемых данных до уровня зрелости процессов ИБ, истории инцидентов и наличия регулярного тестирования, например, тех же бэкапов или DR-планов.

И, конечно, если у компании часть ИТ вынесена в облако, важен еще и уровень самого облачного провайдера — его сертификации, SLA, наличие геораспределенного бэкапа и т. д. Мы, например, часто получаем от клиентов такие запросы: «Дайте документы, подтверждающие, что у вас S3-совместимое хранилище на территории РФ, демонстрирующее, как вы шифруете данные, показывающие, где у вас дублирование». Все это потом идет в досье для страховщиков.

Также очень важен maturity level, то есть, уровень зрелости вашей системы безопасности. Если ваша организация уже перешла от реактивных мер защиты к проактивным и использует современные подходы, такие как машинное обучение для обнаружения аномалий, страховщики будут готовы предложить более выгодные условия.

Технический стек компании тоже играет роль. Чем более сложная инфраструктура с различными слоями защиты, тем сложнее ее оценить, но и премия может быть снижена при условии, что она грамотно настроена. Также важно, насколько организация готова к быстрому восстановлению после инцидента, какие механизмы восстановления данных реализованы, и как быстро можно вернуть систему в рабочее состояние.

Основные метрики, которые учитывают страховые при расчете премии:

  • Частота инцидентов. Насколько часто ваша организация сталкивается с атаками, сбоями или утечками. Чем выше частота, тем выше воспринимаемый риск.
  • Стоимость простоя. Сколько компания теряет за каждый час или день неработающей инфраструктуры. Влияет на потенциальный размер страховой выплаты.

Все это помогает страховщикам определить риски с высокой точностью, предлагая полисы, которые наиболее соответствуют потребностям бизнеса и уровню угроз.

Особые случаи: готовы ли страховые покрывать «сложные» риски

Когда речь заходит о нестандартных инцидентах (supply chain-атак, zero-day-уязвимостей или проблем в облаке), страховые компании начинают действовать особенно осторожно. Эти риски сложнее предсказать, труднее отследить и почти невозможно полностью исключить. А значит, повышается неопределенность — то, чего страховой рынок не любит больше всего.

Что под капотом:

  • Supply chain-атаки. Здесь всегда вопрос: кто виноват и кто пострадавший? Если уязвимость оказалась у подрядчика, но пострадали ваши данные — полис может и не сработать. Многие страховые требуют четко прописанной ответственности в договорах с поставщиками, иначе просто исключают такие инциденты из покрытия.
  • Zero-day. Покрываются не всегда — и часто с оговоркой: если атака произошла до появления патча, страховка может не сработать. Некоторые страховщики добавляют специальную надбавку за включение zero-day в полис, при этом оценивая зрелость процессов реагирования и наличие threat intel.
  • Инциденты в облаке. Тут все зависит от модели ответственности. Если инфраструктура — на стороне провайдера, а настройки безопасности ваши — страховая будет разбираться, где была ошибка. Четкие SLA с облачными вендорами и аудит логов могут стать решающим фактором.

Страховые компании обычно ограничивают свою ответственность через несколько механизмов. Во-первых, они устанавливают лимиты выплат по конкретным типам рисков — например, по фишингу, ransomware или нарушениям со стороны подрядчиков. Во-вторых, часто прописывается так называемый waiting period: страховое возмещение начинает действовать только после определенного времени простоя, скажем, если сбой длился дольше восьми часов. 

Максим Захаренко

СЕО «Облакотека»

Тут все неоднозначно. С одной стороны, крупные страховщики такие инциденты включают в покрытие, особенно если речь о прямом ущербе. С другой — там будет миллион условий, ограничений, оговорок. Часто ограничивают лимиты или исключают риски, связанные со сторонними подрядчиками, особенно если клиент не может доказать, что контролировал исполнение SLA или провел должный аудит.

В случае с облаком — это как раз зона, где многое зависит от модели ответственности. Если клиент использует IaaS и не обновляет свою ОС — это его зона. А если облачный провайдер не обеспечил должный уровень защиты гипервизора — тогда уже его. Поэтому мы, как провайдер, стараемся быть максимально прозрачными для клиентов и давать все необходимые подтверждения по безопасности, чтобы страховая могла адекватно оценить риск, а клиент — получить нормальное покрытие без «подводных камней».

Кроме того, в полисах могут быть предусмотрены sublimits — сниженные лимиты выплат для инцидентов, связанных с третьими сторонами. И, наконец, полис может не покрывать ущерб, если выяснится, что компания нарушила базовые требования к резервному копированию, логированию или обновлению систем.

Страховые компании готовы обсуждать сложные риски — но на своих условиях. Чем точнее вы понимаете уязвимости своего ландшафта и готовы это документально подтвердить, тем больше шансов на адекватный полис без подводных камней.

Развитие киберстрахования в России

Киберстрахование в России постепенно превращается в рабочий инструмент управления рисками. Если раньше интерес к полисам проявляли в основном крупные корпорации с зарубежными активами, то сейчас на рынок все активнее смотрят и локальные игроки: банки, ритейл, IT-сектор, даже застройщики. Причина проста — всплеск громких утечек и атак, от которых не застрахованы ни государственные системы, ни частный бизнес.

Каждый резонансный инцидент — от компрометации госпорталов до слива персональных данных из CRM — усиливает давление на ИБ и юристов. Финансовые потери, риски исков, репутационный урон. В таких условиях страховой полис становится не просто формальностью, а аргументом на переговорах с инвесторами, клиентами и регуляторами.

Максим Захаренко

СЕО «Облакотека»

Я бы сказал, что рынок киберстрахования в России пока нащупывает свою зрелость. Пока это скорее про крупные компании, у которых уже есть ИБ-политики, процессы и мотивация всерьез этим заниматься. Но по мере роста инцидентов, особенно с учетом последних атак на цепочки поставок, — интерес будет только расти.

И облако здесь тоже играет свою роль: с одной стороны, рисков меньше, если все настроено грамотно, с другой — при неправильной конфигурации потери могут быть масштабными. Поэтому все начинается с базовой гигиены: чем прозрачнее архитектура, процессы и ответственность, тем понятнее цена риска и тем легче застраховаться.

Спрос формируется в основном по инициативе бизнеса, а не сверху. Чаще всего процесс запускает CISO или комплаенс — либо после аудита, либо при заключении контрактов с крупными клиентами, особенно в B2B. Среди активных игроков на рынке — «Ингосстрах», «Согласие», «АльфаСтрахование», «Абсолют». Некоторые делают продукты в партнерстве с ИБ-компаниями, чтобы не просто продавать бумажку, а реально оценивать риски.

Главные барьеры — не в отсутствии интереса, а в регуляторике и практике. Законодательно все еще слабо прописано, что именно покрывает киберстрахование. А сами страховщики боятся неопределенности: нет отработанных моделей оценки, слабая статистика, ограниченный доступ к данным об инцидентах. К тому же многие ИБ-руководители не готовы открывать страховой детали внутренней инфраструктуры.

Михаил Фролов

Заместитель руководителя дизайн-центра микроэлектроники «ХайТэк»

Тренды развития киберстрахования включают рост рынка, ужесточение регуляторных требований, интеграцию ИИ и новых технологий, разработку специализированных продуктов, повышение осведомленности, развитие инструментов андеррайтинга и рост конкуренции. В российской реальности важно учитывать регуляторные требования, санкционные ограничения и культурные особенности, что требует тесного взаимодействия между страховщиками, государством и разработчиками ИБ-решений.

Мы, как разработчики процессоров для ИИ, готовы поддерживать эти усилия, создавая аппаратные платформы, которые усиливают киберстрахование, делая его более эффективным, доступным и соответствующим российским стандартам.

Но рынок все равно движется. За последние два года появилось несколько пилотных программ, где премия связана с maturity level компании. Некоторые страховщики уже начали строить продуктовую линейку: базовый полис для малого бизнеса, расширенный для крупняка с высоким SLA. Постепенно появляются кейсы, когда полис действительно спасает — хотя бы частично компенсирует ущерб и ускоряет восстановление.

Все это — признаки взросления. Пока это не массовый продукт, но вектор понятен: киберстрахование идет по пути D&O, став частью комплексного риск-менеджмента.

Будущее киберстрахования: автоматизация оценки и кастомизация полисов

Будущее киберстрахования — это смена парадигмы. От ручных опросников и формальных аудитов рынок движется к автоматизированной оценке рисков и полисам, которые подстраиваются под реальное состояние инфраструктуры.

Основное направление — персонализированное страхование на основе телеметрии. Представьте, что страховщик получает доступ к обезличенным данным из вашей SIEM или EDR: количество инцидентов, скорость реакции, зрелость процессов. На выходе — не усредненный тариф, а ставка, отражающая именно вашу ситуацию. Чем выше уровень защищенности — тем выгоднее условия.

Параллельно идет интеграция с системами риск-менеджмента. Киберстрахование перестает быть чем-то отдельным и встраивается в общую модель оценки и управления рисками, вместе с антикризисными планами, DRP и бизнес-континьюити.

Через 3–5 лет можно ожидать появления гибких платформ: вы заходите в личный кабинет, подключаете инфраструктуру, система делает скан зрелости — и на основе этого тут же предлагает варианты полиса, лимиты, исключения. Все прозрачно, быстро, с возможностью докупить покрытие «на лету» под конкретный проект или риск. Пока это звучит как фантазия, но страховой рынок уже движется по этой траектории.

Премия «Киберпросвет» 2025 Премия «Киберпросвет» 2025

Популярные публикации

Комментарии 0